大创项目框架整理

本文介绍了基于JMetal框架的多目标优化算法设计,包括solution解相关类、problem问题相关类、algorithm算法相关类和operator算子相关类。详细讲解了解类、解集类、问题类、算法类和算子类的实现与功能,为大创项目提供了一个清晰的框架结构。

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大创项目框架整理

这是一个关于多目标优化算法的框架,其中集合了多目标优化问题集,多目标优化算法,多目标优化算子。该框架参考了JMetal框架的思路,但是由于个人水平限制没有用到任何设计模式(u1s1,我虽然会一些设计模式,但是我真的不会用,hhhh),将代码分为solution解相关的类,problem问题相关类,algorithm算法相关类,operator算子相关类,下面我将会对每一个相关类进行详细的介绍。

solution解相关类

solution相关的类属于多目标优化算法中的解类,这个可以形象的理解为GA算法当中的个体,种群相关,SSA当中的松鼠个体与种群相关,以及其他的类似算法的个体与种群相关都会放在这里。
在这里我们认为,每一个多目标优化算法应该包含一个种群,即解的set的类,以及一个个体类。

solutionSet相关类

solutionSet类作为每一个具体解集类的父类,也就是个体类的集合,他的实现机制是使用ArrayList来实现的。

public ArrayList<solution> array;

并且在其内部,我们实现了
在这里插入图片描述
这些方法,但是请注意,这里的solutionSet类中的clone方法是使用的序列化文件流反序列化来实现的,这个方法在大量迭代之后,可能会引起段错误,因此我们一般会在后面的子类中重写这个方法,(ps:由于现在版本限制,也就是目前我还不是很会泛型的知识,因此每一个方法都需要重写一遍,但是对于其他方法,你只需要在重写时注意将solution替换为具体的solution子类就可以了)这个方法的具体替换方式一般为我们在solutionSet中将每一个solution的自变量值以及其他无法经计算得出的必要属性拷贝一遍返回,这里我们拿MaShOA算法举例:


                
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