如何使用 Python 爬虫 Scrapy 获取网页(某度)内容?

本文介绍了如何使用Python结合Scrapy和Selenium库爬取百度搜索结果。通过设置代理、输入关键词、填充Cookie、解析HTML等方式,实现网页内容的抓取。同时,针对运行中遇到的问题,提出使用PyQt5和WebKit的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

部分数据来源:ChatGPT 

引言

        在现如今的互联网时代,获取网页上的内容是一项很常见的任务。比如,我们想要获取百度搜索上某个关键词的搜索结果,就需要使用 Python 编写一个爬虫脚本来完成这个任务。

下面,我们将逐步分析一个 Python 爬虫脚本,带你了解如何使用 Selenium 和 BeautifulSoup 库获取网页内容。

环境准备

在开始编写 Python 爬虫脚本之前,我们需要准备一些必要的环境,包括:

  • Python 3.x 环境
  • Chrome 浏览器
  • Selenium 库
  • BeautifulSoup 库

如果你还没有安装这些环境,请先完成这些步骤。

编写 Python 爬虫脚本

1、导入所需库

在编写爬虫脚本前,先将需要用到的库进行导入。

其中,Selenium 库用于模拟浏览器行为,BeautifulSoup 库用于解析 HTML 代码。

from selenium import webdriver      # 导入Selenium库
from selenium.webdriver.common.by i
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