MySQL性能优化

一、索引优化

1、合理使用索引，在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引，一个表上的索引不应该

超过6个。

2、Order by与group by后应直接使用字段，而且字段应该是索引字段。

3、索引字段长度应较短而长度固定。

4、索引字段重复不能过多。

5、Hash索引与BTree索引区别。（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引）

(1)、BTree索引使用多路搜索树的数据结构，可以减少定位的中间过程；综合效率较高，默认使用的索引。

(2)、Hash索引使用Hash算法构建索引；精确的等值查询一次定位，效率极高，但特别不适合范围查询；使用Hash的复合索引是把复合索引键共同计算hash值，故不能单独使用。

6、会导致引擎放弃使用索引，改为进行全表的几种情况，都要在开发中尽量避免出现。

(1)、where子句中使用like关键字时，前置百分号会导致索引失效（起始字符不确定都会失效）。如：select id from test where name like “%mike”。
(2)、where子句中使用is null或is not null时，因为null值会被自动从索引中排除，索引一般不会建立在有空值的列上。
(3)、where子句中使用or关键字时，or左右字段如果存在一个没有索引，有索引字段也会失效；而且即使都有索引，因为二者的索引存储顺序并不一致，效率还不如顺序全表扫描，这时引擎有可能放弃使用索引，所