请你简述一下数据运营的定义,并阐述一下常用的数据分析方法及适合的应用场景。

数据运营涉及数据挖掘和分析,用于评估运营效果并指导活动。常见方法包括杜邦分析法(适用于电商销售额、会员收入分析)、漏斗分析法(用于用户增长和转化研究)以及矩阵/四象限分析法(适用于竞品分析和业务对比)。

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1)数据运营:通过数据挖掘、分析来判断分析运营效果、指导运营活动。

2)常见的数据分析方法如下:

  1. 杜邦分析法
    使用金字塔来层次拆分问题,比如销售额=客单访客转化,然后访客又可以细分到浏览量、停留、流失等,浏览量又可以拆分成不同渠道的浏览量。
    适用场景
    电商销售额
    会员收入
  2. 漏斗分析法
    通过漏斗来逐层分析流失及转化情况,如潜在用户——接触用户——停留用户——行为用户——有效用户——成交用户——二次成交用户——核心用户——自传播用户。
    使用场景
    用户增长
    用户转化
  3. 矩阵/四象限分析法
    比如按照SWOT 来分析,或者按照其它可拆解的维度和象限来分析,比如市场占有率、产品成交量等。
    使用场景:
    竞品分析
    业务对比
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