本文档详细介绍了如何在CUDA11.1和Python3.6.8环境下，通过conda创建虚拟环境并安装TensorFlow1.15.4。步骤包括创建并激活虚拟环境、安装依赖、以及使用国内源解决安装问题。在安装过程中，需要注意网络状况可能影响安装进度，可以逐个安装依赖包确保成功。最后，通过运行Python并导入TensorFlow来验证安装是否成功。
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cuda11.1 + python3.6.8 + tensorflow1.15.4
1.创建虚拟环境并激活
conda create -n tf python==3.6.8
conda activate exp38
2.安装tensorflow wheel的索引
pip install nvidia-pyindex
3.安装tensorflow
pip install nvidia-tensorflow
上面这个命令行是否成功安装取决于网速，国内很大可能是无法一次性安装成功的，可以通过依次安装相应的依赖包来安装tensorflow。
可以先创建一个tensorflow的虚拟环境，然后使用pip install 按照顺序安装以下依赖包，依赖包有：
上面红色框中可以先不装，装了第16个之后，直接装第19个，在装第19个的时候，会顺带下载第17个的依赖包，并且安装好。
这些依赖包的下载地址：依赖包下载地址（提取密码5tgm）这个地址是参考博文【1】的哦，直接下载，然后在依赖包的路径下，按照上述的顺序pip install ×××即可。
4.测试tensorflow是否安装成功
输入python，import tensorflow as tf出现如下提示，则安装成
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