机器学习之python基础库pandas完成读取Excel文件,并进行增删改查的操作

这篇博客介绍了如何使用Python的pandas库读取Excel文件,修改数据,添加和删除行与列,并保存修改。通过示例代码展示了读取指定sheet、设置表头、选择特定列、添加行数据、创建新列以及删除列和行的操作。

“”"
@theme pandas
@author lz
@time 2019/01/03
@content 读取xls文件,并修改
io:excel文件,如果命名为中文,在python2.7中,需要使用decode()来解码成unicode字符串,例如: pd.read_excel(‘示例’.decode('utf-8))

sheet_name:返回指定的sheet,如果将sheet_name指定为None,则返回全表,如果需要返回多个表,可以将sheet_name指定为一个列表,例如[‘sheet1’, ‘sheet2’]

header:指定数据表的表头,默认值为0,即将第一行作为表头。

usecols:读取指定的列,例如想要读取第一列和第二列数据:

pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name=None, usecols=[0, 1])

“”"

coding:utf-8

import pandas as pd
import xlwt
import xlrd
df=pd.read_excel(“example.xls”)
print(df)
#修改值,但不修改原来的excel文件
df[‘gender’][0]=“male”
df[‘gender’][1]=“female”
print(df)
#增加行数据
df.loc[3]=[‘bob’,33,‘male’,1,0]
#增加列数据
df[‘houfou’]=0
#保存修改
print(df)
#删除指定列利用axis=1
df01=df.drop(‘gender’,axis=1)
#删除指定行
df02=df.drop([2,3],axis=0)
print(df01)
print(df02)
#保存
pd.DataFrame(df).to_excel(‘

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