Pandas中常用的函数

最新推荐文章于 2024-11-15 14:31:12 发布
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df=DataFrame（）
1、df.colunms.get_loc(‘列名’)：获取列名所在的index位置
2、交换两个DataFrame的列名称：

df1 = pd.read_csv(file)
df1_name = list(df1)
df2 = pd.read_csv(file)
df2 = pd.DataFrame(df1, columns=df1_name)
【Python】详解 Pandas 中常用的函数
Fanjufei的博客
05-26 1316
Pandas 是一种数据处理和分析工具，广泛应用于数据清洗、数据转换、数据分析等领域。Pandas 提供了大量的函数和方法，可以方便地进行数据操作和分析。以上是 Pandas 中常用的一些函数，当然还有很多其他的函数和方法，可以根据具体需求进行查找和学习。
Pandas中align函数的应用与实例
持续更新
08-10 363
对于两个数据集，如果它们拥有不同的索引或列标签，那么这个函数就可以将它们对齐到相同的轴上，便于比较分析。（左连接或右连接，以其中一个数据集的索引或标签为准进行对齐）。最后，我们打印了对齐前后的数据集，可以看到数据集已对齐至相同的轴上，方便后续分析处理。函数对数据进行对齐操作，并将结果存储在原始数据集的变量中。指定了对齐方式为外连接，即保留所有索引或列标签，缺少的值填充为。（内连接，只保留两个数据集都存在的索引或标签）和。在上面的示例中，我们首先创建了两个数据集。函数的应用与实例，希望对大家有所帮助。
Pandas函数汇总
qq_41600393的博客
07-04 5861
pd.read_excel('data.xls',sheet_name,header,names,index_col)# 读取excel。使用行索引(iloc[3,1]相当于两个参数;pd.concat([df1, df2], keys=['x', 'y']) # 使用多层索引 keys。pd.read_csv('data.csv',sep,header,index_col) # 加载csv数据。df.plot(kind='scatter', x='A', y='B') # scatter： 散点图。
pandas常用函数
jianai858的博客
03-27 995
常用模块import pandas as pdimport numpy as npastype 转换数据类型      df['实付']=df['实付'].astype('int64')df1['实付']=df['实付'].astype('float')df.dtypes   查看数据列的数据类型apply   对每个元素进行操作，可应用于df   map是Series的函数，applymap可用...
Pandas 常用函数及应用场景详解
最新发布
xinlinliu
11-15 890
以上介绍了 Pandas 中的 30 个常用函数及其应用场景。这些函数涵盖了数据加载、清洗、转换、分析等多个方面，是进行数据科学和数据分析工作的重要工具。通过熟练掌握这些函数，你可以更高效地处理和分析数据。希望本文对你有所帮助！
超全的 100 个 Pandas 函数汇总，建议收藏
SeizeeveryDay的博客
07-12 628
来源丨吊车尾学院大家好，我是小z今天给大家整理了100个Pandas常用的函数，可以放在手头当字典的那种。分别分为6类：统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列...
Pandas DataFrame.columns用法及代码示例
weixin_44852067的博客
12-30 6万+
1.简介 ​ Pandas DataFrame是带有标签轴(行和列)的二维大小可变的，可能是异构的表格数据结构。算 术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为Series对象的dict-like容器。它也是Pandas的主要数 据结构。 2.语法结构 作用：Pandas DataFrame.columns属性返回给定Dataframe的列标签。 DataFrame.columns param:None return:The column labels of the DataFrame.(列名) 3.代码实
pandas实现sumifs函数功能
06-28
sumifs函数是Excel中常用的函数之一，它可以根据多个条件对数据进行求和。例如，我们可以使用sumifs函数来计算某个地区某个时间段内的销售额。在Pandas中，可以使用groupby函数实现类似于sumifs的功能。 groupby...
Pandas轴旋转函数：stack和unstack详解
RcxhClass的博客
10-10 308
stack和unstack函数是Pandas中常用的数据旋转函数，可以实现数据的重塑和转换。stack函数将列转换为行，而unstack函数将行转换为列。通过灵活使用这两个函数，我们可以轻松地对数据进行重塑，以满足不同的分析和处理需求。希望本文对你理解和使用stack和unstack函数有所帮助！如有疑问，请随时提问。
Pandas中where函数的用法及示例代码
bug_code702的博客
09-18 657
在上面的示例中，我们使用一个函数作为条件，判断元素是否为奇数。满足条件的元素被保留，不满足条件的元素被替换为-1。函数是一种非常有用的函数，用于根据指定的条件对数据进行过滤和替换操作。Pandas是Python中常用的数据处理和分析库，提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。可以看到，满足条件的元素被保留，不满足条件的元素被替换为100。可以看到，满足条件的元素被保留，不满足条件的元素被替换为0。在上面的示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，并使用。，可以实现原地替换，即不返回新的数据副本。
pandas一些常用函数以及操作的使用和理解（持续更新）
学习笔记
02-11 6949
pandas库的一些用法1.创建DataFrame2.dataframe.columns(更改列名)3.dataframe列索引、行索引4.dataframe存、读存csv文件 1.创建DataFrame import pandas as pd import numpy as np f = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), index=["c", "a", "d", "b"]) print(f) 结果 2.dataframe.columns(更改列名)
Pandas的10个常用函数总结
deephub
09-26 5855
我们大多数人更喜欢 Python 来处理与数据相关的事情，而Pandas是我们是最常用的Python库。 我们介绍常用的函数之前，我们需要了解 Pandas 提供的两种主要数据结构： Series：包含键值对的一维数据结构。 它类似于 python 字典。 >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> ser = pd.Series(data=d, index=['a', 'b', 'c']) >>> ser a 1 b
深度盘点：整理100个 Pandas 常用函数
Python学习与数据挖掘
04-09 7602
大家好，Pandas 是 Python 中最频繁、最受欢迎使用的模块之一，本文我将对 pandas 常用操作进行总结。 内容主要涉及：读取数据和保存数据、数据详情信息、数据处理、数据切片、筛选、排序、分组、统计、表格样式等几部分内容，喜欢本文记得收藏、关注、点赞。 1. 导入模块 import pandas as pd import numpy as np 2. 读取数据和保存数据 2.1 从CSV文件读取数据,编码’gbk’ 2.2 读取前6行,当数据量比较大时，可以只读取前n行 2.3 第一列作为行索
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，报错原因分析和解决方法
飞羽的博客
06-04 7万+
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，一般由两种情况引起：一种是函数参数为路径而非文件名称，另一种是函数参数带有中文。
Pandas 实用技能，将列（column）排序的几种方法
AI科技大本营
05-31 1万+
作者 |阳哥来源 | Python数据之道Pandas 可以说是 在Python数据科学领域应用最为广泛的工具之一。Pandas是一种高效的数据处理库，它以 dataframe 和 series 为基本数据类型，呈现出类似excel的二维数据。在数据处理过程中，咱们经常需要将列按照一定的要求进行排序，以方便展示。这里，给大家分享下 在 Pandas 中将列排序的几种常用...
pandas常用方法
bs_101的博客
07-24 1445
pandas数据处理
Pandas速查手册中文版
热门推荐
不一样的Mayday 的博客
03-08 8万+
本文翻译自文章：Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science，同时添加了部分注解。 对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优化，使得和Python内置方法相比时有了很大的优势。 如果你想学习Pandas，建议先看
Pandas参考手册、常用函数及方法汇总
theskylife的博客
06-25 9195
一、入门与升级宝典 如果个人时间充裕，可以去官网查看文档信息 官网链接：http://pandas.pydata.org pandas参考文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 二、常用的函数和方法 创建测试对象： pd.DataFrame(np.random.rand(20,5))：创建20行5列的随机数组成...
结合实例总结pandas的部分常用函数
zhuzuwei的博客
12-14 1万+
1. df.head（n）: 显示数据前n行，不指定n，df.head则会显示所有的行 2. df.columns.values获取所有列索引的名称 3. df.column_name: 直接获取列column_name的数据 4. pd.unique(Series)获取Series中元素的唯一值（即去掉重复的） 注意和nunique的区别，nunique只
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