Trie树

最新推荐文章于 2025-03-09 10:32:18 发布

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本文深入探讨了字典树(Trie)的数据结构原理及其实现方式，详细讲解了如何利用字典树进行字符串的快速检索，包括插入和检索字符串的具体步骤。字典树是一种多叉树结构，通过优化字符串存储方式，提高了检索效率。

–Trie,又称字典树，是种用于实现字符串快速检索的多叉树结构Tie的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符c就沿着当前节点的c这个字符指针，走向该指针指向的节点。
Tire的字符都体现在树的边上，树的节点只是保存一些额外的信息。
代码
int trie[SIZE][26], tot = 1;
void Insert(char* str) { //插入一个字符串
int len = strlen(str), p=1;
for(intk=0;k<len;k++)
{
int ch = str[k]-‘a’ ;
if (trie[p][ch] ==0) triep[p][ch] =++ tot;
p = trie[p][ch];
}
end[p] = true;
}
bool search(char* str) { // 检索字符串是否存在
int len = strlen(str), p = 1;
for(int k=0;k<len;k++)
{
p = trie[p][str[k]-‘a’];
if (p == 0) return false;
}
return end[p];
}