分治法|求排列的逆序数

本文介绍如何利用分治策略计算排列的逆序数。通过将数组分为两半,分别计算左右两部分的逆序数,并结合交叉逆序数,最终得出整个排列的逆序数。这种方法的时间复杂度为O(n)。示例给出了具体的输入输出格式及解题思路。

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求排列的逆序数(分治) — (北大MOOC程序设计与算法二 第五周测验)

在Internet上的搜索引擎经常需要对信息进行比较,比如可以通过某个人对一些事物的排名来估计他(或她)对各种不同信息的兴趣,从而实现个性化的服务。

对于不同的排名结果可以用逆序来评价它们之间的差异。考虑1,2,…,n的排列i1,i2,…,in,如果其中存在j,k,满足 j < k 且 ij > ik, 那么就称(ij,ik)是这个排列的一个逆序。

一个排列含有逆序的个数称为这个排列的逆序数。例如排列 263451 含有8个逆序(2,1),(6,3),(6,4),(6,5),(6,1),(3,1),(4,1),(5,1),因此该排列的逆序数就是8。显然,由1,2,…,n 构成的所有n!个排列中,最小的逆序数是0,对应的排列就是1,2,…,n;最大的逆序数是n(n-1)/2,对应的排列就是n,(n-1),…,2,1。逆序数越大的排列与原始排列的差异度就越大。

现给定1,2,…,n的一个排列,求它的逆序数。

输入

第一行是一个整数n,表示该排列有n个数(n <= 100000)。
第二行是n个不同的正整数,之间以空格隔开,表示该排列。

输出

输出该排列的逆序数。

输入样例
6
2 6 3 4 5 1
输出样例
8
解题思想
  1. 将数组分成两半,分别求出左半边的逆序数和右半边的逆序数。
  2. 再算有多少逆序数使由左半边取一个数和右半边取一个数构成(时间复杂度O(n)实现)
  3. 第二步的关键在于左半边和右半边都是排好序的。如从大到小排序,那么假如右半边的某一个数 m 小于左半边某一个数 x 时,从 m 开始的右半边往后的数都小于左半边的 x 。
代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

const int N=100005;
int a[N];
int b[N];  //储存中间数组
long long ans=0;  //逆序数的计数
void ccount(int a[],int s,int m
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