win11安装liunx子系统cuda及GPUburn

win10/win11 安装liunx子系统

1-控制面板——启用或关闭windows功能。
点选-虚拟平台
点选-适用于liunx的windows子系统
2-微软市场store 安装ubuntu20
3-运行ubuntu 第一次要设置用户 密码
如果打不开需要更新 wsl update

4- # 更新 apt-get
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

# 安装gcc
sudo apt install gcc
gcc –v
ls /usr/bin/gcc*

# 安装make
sudo apt-get install make
make -v

# 安装gedit
sudo apt install gedit

# 安装vim文本编辑器	
sudo apt install vim 

5- https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Installation Instructions:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6

6- git clone https://github.com/wilicc/gpu-burn
cd gpu-burn
直接make 就可以了。
docker build -t gpu_burn .
docker run --rm --gpus all gpu_burn

./GPU_Burn
Usage: gpu_burn [OPTIONS] [TIME]

-m X Use X MB of memory
-m N% Use N% of the available GPU memory
-d Use doubles
-tc Try to use Tensor cores (if available)
-l List all GPUs in the system
-i N Execute only on GPU N
-h Show this help message

Example:
gpu_burn -d 3600

### 安装和管理多个CUDA版本 #### 准备工作 为了顺利安装并管理多个CUDA版本,在Linux系统上需先确认已安装适当版本的NVIDIA驱动程序[^3]。这一步骤至关重要,因为不同版本的CUDA依赖于特定范围内的驱动版本才能稳定运作。 #### 下载CUDA工具包 访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),根据目标系统的具体配置(操作系统版本、架构等),选择合适的CUDA Toolkit版本进行下载。对于非root用户而言,可以选择本地安装路径来规避权限问题[^1]。 #### 安装过程 假设计划安装两个不同的CUDA版本(例如CUDA 10.2 和 CUDA 11.2)。每个版本应被放置在一个独立目录下: ```bash tar -xzvf cuda_10.2.*.run --no-same-owner -C /opt/ tar -xzvf cuda_11.2.*.run --no-same-owner -C /opt/ ``` 完成解压后,通过设置环境变量`PATH`和`LD_LIBRARY_PATH`指向相应的CUDA库文件夹位置,使得命令行能够识别到新安装CUDA版本。可以将这些更改添加至用户的`.bashrc`或`.zshrc`文件中以便长期生效[^2]: ```bash export PATH=/opt/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} # 或者针对另一个版本 export PATH=/opt/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda-11.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` #### 切换CUDA版本 当需要切换当前使用CUDA版本时,只需修改上述提到的相关环境变量即可实现快速转换。一种更简便的方法是利用shell脚本创建快捷方式来进行自动化处理;另一种方法则是借助`update-alternatives`机制建立符号链接,从而简化操作流程。 #### 验证安装成功与否 最后,可以通过执行如下命令验证所选CUDA版本是否已被正确加载: ```bash nvcc --version ``` 如果显示的信息与预期相符,则说明该次安装顺利完成。
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