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RSS订阅转载 PCA算法原理及在人脸识别的应用
PCA算法原理及在人脸识别的应用1.概述PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。PCA的思想是将n维特征映射到k维空间上k<n，这k维特征是全新的正交特征，是重新构造出来的k维特征，而不是简单地从n维特征中去除其余n−k维特征...
2018-09-19 21:21:47
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空空如也
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