Mybatis框架

本文深入探讨MyBatis框架的核心概念,包括#与$的区别、mapper接口调用规范、编程步骤及核心类解析。同时,详细阐述了一级与二级缓存的工作机制,介绍如何利用Redis增强二级缓存效率。

目录

1、Mybatis中 # 和 $ 的区别?

2、 使用MyBatis的mapper接口调用时有哪些要求?

3、Mybatis的编程步骤是什么样的?

4、核心类

5、JDBC开发步骤:

6、 Mybatis中一级缓存与二级缓存?

7、使用Redis做mybatis的二级缓存

        https://www.cnblogs.com/springlight/p/6374372.html


MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 

1、Mybatis中 # 和 $ 的区别?

  1. #相当于对数据 加上 双引号,$相当于直接显示数据
  2.  #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号。如:select  * from table1 where id=#{id},前台传入的值为2,sql:select * from table1 where id='2' 
  3. $将传入的数据直接显示生成在sql中。如:select * from table1 where id=${id},前台传入参数为2,sql:select * from table1 where id=2
  4. #方式能够很大程度防止sql注入

           SQL注入:就是将原本的SQL语句的逻辑结构改变,使得SQL语句的执行结果和原本开发者的意图不一样.

              比如:使用Statement语句执行者,执行sql,会造成sql注入的问题,

                        String sql = "select * from tb_name where name= '"+varname+"' and passwd='"+varpasswd+"'";

                        如果我们把[' or '1' = '1]作为varpasswd传入进来,执行查询的时候 sql会变成,

                        String sql = "select * from tb_name where name= '' and passwd = '' or '1' = '1',1=1是永远成立的,

                        所以,前面的条件已经不起作用,

       5、${}通常对应于SQL语句的非变量部分,用于传入数据库对象,如group by,order by,表名。

                如:select * from ${tableName} order by ${id}

2、 使用MyBatis的mapper接口调用时有哪些要求?

      1. Mapper接口方法名和mapper.xml中定义的每个sql的id相同

      2. Mapper接口方法的输入参数类型和mapper.xml中定义的每个sql 的parameterType的类型相同

      3. Mapper接口方法的输出参数类型和mapper.xml中定义的每个sql的resultType的类型相同

      4. Mapper.xml文件中的namespace即是mapper接口的类路径。

3、Mybatis的编程步骤是什么样的?

     1、使用类加载器加载mybatis配置文件 

     2、创建SqlSessionFactory

     3、通过SqlSessionFactory创建SqlSession

     4、通过sqlsession执行数据库操作

     5、调用session.commit()提交事务

     6、调用session.close()关闭会话

4、核心类

      1.SqlSessionFactoryBuilder(class):读取配置文件,得到数据源信息,创建连接工厂SqlSessionFactory。特点是当创建了SqlSessionFactory对象之后,这个类就不需要了。因此,它的最佳范围是存在于方法体内,也就是局部变量

      2.SqlSessionFactory(interface):连接工厂(一个数据库对应一个连接工厂);创建SqlSession实例的工厂。它的特点是,SqlSessionFactory对象一旦被创建,就无法销毁或者再创建,也不建议多次创建SqlSessionFactory对象。因此,它的最佳范围是应用(Application)范围内

      3.SqlSession(interface):将mapper文件转换成JDBC代码,封装dao接口实现类,封装Connection对象

                                                         一个连接可以让多个线程同时使用吗?不能

5、JDBC开发步骤:

  1. 加载驱动                           Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  2. 创建数据库连接对象        

                            Connection  con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/70_mybatis", "root", "admin");

  3. 定义sql语句                       String sql="select * from `user` where id=?";

  4. 创建prepareStatement对象并为参数赋值   PreparedStatement psmt = con.prepareStatement(sql) ;          psmt.setInt(1, 24);

  5. select操作需处理结果集

  6. 释放资源

6、 Mybatis中一级缓存与二级缓存?

          (1) 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存,其存储作用域为 Session,当 Session flush 或 close 之后, 该Session中的所有 Cache 就将清空。

          (2)二级缓存(默认开启)与一级缓存其机制相同,默认也是采用PerpetualCache,HashMap存储,不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace),并且可自定义存储源,如 Ehcache。作用域为namespance是指对该namespance对应的配置文件中所有的select操作结果都缓存,这样不同线程之间就可以共用二级缓存。

          (3)MyBatis二级缓存只适用于不常进行增、删、改的数据,比如国家行政区省市区街道数据。一但数据变更,MyBatis会清空缓存。因此二级缓存不适用于经常进行更新的数据。

          (4)MyBatis二级缓存的对象必须实现Serializable接口

7、使用Redis做mybatis的二级缓存

        https://www.cnblogs.com/springlight/p/6374372.html

                  <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

                在重写各方法体中,使用redisFactory和redis服务建立连接,将缓存的数据加载到指定的redis内存中(putObject方法)或将redis服务中的数据从缓存中读取出来(getObject方法);

  1. 配置redis.xml 设置redis服务连接各参数
  2. 在mybatis配置文件中使用 <setting> 标签,设置开启二级缓存;
  3. 在mapper.xml 中使用<cache type="com.demo.RedisCacheClass" /> 将cache映射到指定的RedisCacheClass类中;
  4. 映射类RedisCacheClass 实现 MyBatis包中的Cache类,并重写其中各方法;

    在redis服务中写入和加载数据时需要借用spring-data-redis.jar中JdkSerializationRedisSerializer.class中的序列化(serialize)和反序列化方法(deserialize),此为包中封装的redis默认的序列化方法;

      5. 映射类中的各方法重写完成后即可实现mybatis数据二级缓存到redis服务中;

 

 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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