pickle导入文件报错AttributeError: Can‘t get attribute ‘XXX‘ on ＜module ‘__main__‘ from处理

最新推荐文章于 2024-11-07 14:56:37 发布
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class CustomUnpickler(pickle.Unpickler):

    def find_class(self, module, name):
        try:
            return super().find_class(__name__, name)
        except AttributeError:
            return super().find_class(module, name)

pickle_data = CustomUnpickler(open(path, 'rb')).load()
解决 Python 中的 AttributeError: Can‘t get attribute ‘f‘ on ＜module ‘__main__‘＞ 错误
PixelShadeZ的博客
09-14 2447
确保属性在正确的位置定义：如果你尝试访问一个函数或变量，确保它在正确的位置定义。如果你在主程序的某个函数内部尝试访问一个函数或变量，但它实际上是在另一个函数内部定义的，那么它将不可见。通过检查属性名拼写、确认属性是否存在以及确保属性在正确的位置定义，你应该能够解决 AttributeError: Can’t get attribute ‘f’ on ＜module '这个错误提示表明，你在当前模块（也就是主程序）中尝试访问一个名为 ‘f’ 的属性，但该属性并不存在。函数内部，或者将 ‘f’ 变量定义在。
解决AttributeError: Can‘t get attribute ‘VggNet‘ on ＜module ‘__main__‘ from ‘main.py‘＞
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04-04 792
在Kaggle平台上使用GPU训练好模型，然后将模型保存，之后将模型下载到本地，然后使用torch.load('mode.pkl')进行读取出现AttributeError: Can't get attribute 'VggNet' on
pickle引起的错误AttributeError: Can‘t get attribute ‘XXX‘处理方法
ws_nlp_的博客
07-21 1万+
AttributeError: Can’t get attribute ‘XXX’ 有的时候python会报这样的错误，明明检查起来没什么错误，这其实是pickle引起的一个bug 我遇到的问题，一共有三个文件以及类，假设分别为A.py，B.py，C.py 其中C里有一个类C_，用pickle储存，B引用C的时候，需要from C import C_，然后再用pickle加载，在B中没什么问题 但我创建了一个新文件A，A里面使用B的时候就报错AttributeError: Can’t get attribu
pickle.load报错【AttributeError: Can‘t get attribute ‘Vocabulary‘ on ＜module ‘__main__‘】
hei_hei_hei_的博客
06-27 3700
pickle.load报错【AttributeError: Can't get attribute 'Vocabulary' on
AttributeError: Can‘t get attribute ‘xxx‘ on ＜module ‘__main__‘ from ‘xxx‘
I_am_programmer的博客
04-17 4660
在学习python时，开发学生选课系统，期间出现AttributeError: Can't get attribute 'Course' on 报错。然后我们看下报错代码，当调用get_from_pickle读取student_info或者course_info时，就会出现。
《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
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weixin_43178406的博客
08-26 30万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
Scrapy源码阅读分析_2_启动流程
墨鱼菜鸡
07-11 347
From：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37947156/article/details/74436333 使用 PyCharm 打开下载好的 Scrapy 源码(github：https://github.com/scrapy/scrapy) scrapy命令 当用 scrapy 写好一个爬虫后，使用scrapy c...
YOLOv10模型应用过程中的报错处理及疑问解答，涉及环境搭建、模型训练、模块改进、论文写作
Limiiiing的博客
11-07 455
本文记录了YOLOv10模型的这一系列过程中可能发生的问题，以及大家非常关心的问题，这里统一做了一个记录和解答。
YOLOv9模型应用过程中的报错处理及疑问解答，涉及环境搭建、模型训练、模块改进、论文写作
Limiiiing的博客
11-07 240
本文记录了YOLOv9模型的这一系列过程中可能发生的问题，以及大家非常关心的问题，这里统一做了一个记录和解答。
使用pickle.load时报错,AttributeError: Can‘t get attribute ‘**‘ on ＜module ‘__main__‘ from ‘test.py‘
weixin_43831356的博客
09-04 6081
之前使用pickle.dump将一个类存储在文件中，后来在另一个文件中想要取出来的时候，必须要import这个类型。否则就会报错。 因为存储的是Vocabulary类型的数据，所以要在文件中要from vocab import Vocabulary 好像这个还必须要在主文件中声明，如果在被调用那个文件生命还是会报错 ...
pickle load文件时报错 AttributeError: Can't get attribute 'School' on <module '__main__' from 'D:/*/*/*/*...
weixin_30808253的博客
08-29 1083
问题原因： load的时候内存中没有School的地址，load不知道按什么格式反序列化所以报错 解决办法： 在启动文件中导入缺失的模块 转载于:https://www.cnblogs.com/17vv/p/11431052.html...
Pytorch中torch.load()中出现AttributeError: Can‘t get attribute
wangchaoxjtu的专栏
05-17 4525
Pytorch中torch.load()中出现AttributeError: Can't get attribute 原因：保存下来的模型和参数不能在没有类定义时直接使用。 Pytorch使用Pickle来处理保存/加载模型，这个问题实际上是Pickle的问题，而不是Pytorch。 解决方法也非常简单，只需显式地导入类定义。即将包含类定义的文件复制粘贴到与要运行的文件同一文件夹下，再import Class！ 但是，在实际过程中，我们采取import Class的方法没起到作用，而直接在要运行的文
关于python pickle模块用法与常见报错
someonelikesyou的专栏
11-18 2864
pickle模块用法 转自https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8296078.html 用于序列化的两个模块 　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load 　　pickle提供四个功能：dum...
torch.load加载模型报错：Can‘t get attribute ‘vae_vc‘ on ＜module ‘__main__‘ from ‘xxxx()运行文件路径‘
oneself的博客
06-29 1378
报错原因：torch.load在加载模型时实际需要参考网络结构构建出一个对应网络的实例对象，需要参考源class
Pytorch保存和加载训练好的模型，以及加载中提示Can‘t get attribute ‘XXX‘ on ＜module ‘__main__‘ from ‘YYY‘＞的解决方法
weixin_45779073的博客
03-11 4345
保存，分仅保存参数，和保存整个模型 1 仅保存参数，轻便，但需把网络模型先执行一遍 方法百度 2 保存整个模型，无脑全存 保存 torch.save(rnn, R'D:\Python\11111.pkl') 加载. rnn = torch.load(R'D:\Python\11111.pkl') 如果直接执行，报错 AttributeError: Can't get attribute 'RNN' on <module '__main__' from '<input&gt
解决pytorch导入模型报错：AttributeError: Can‘t get attribute ‘XXX‘ on ＜module ‘__main__‘ from YYY＞
MuMengSunny
07-07 9776
pytorch导入模型权重报错
解决pytouch导入模型报错：AttributeError: Can‘t get attribute ‘XXX‘ on ＜module ‘__main__‘ from XXX＞
呆萌的代Ma
04-16 2万+
解决方法 看到这个报错的文件位置：<module '__main__' from XXX，只需要把自定义的那个模型的类，即Can't get attribute 'XXX'这里的XXX，直接把这个类复制到文件位置这里即可。 问题解析 使用pytouch导入模型的时候有一个pickle的操作，但是因为未知自定义的模型的结构，所以无法解析模型 ...
AttributeError: Can‘t get attribute ‘_unpickle_block‘
apple_73036111的博客
07-29 9991
Python 3.8 读取pickle报错AttributeError: Can't get attribute '_unpickle_block'
pickle AttributeError: Can't get attribute 'MyModel' on <module '__main__' from
最新发布
03-26
### 解决Pickle模块中遇到的`AttributeError` 当使用 `pickle` 模块序列化自定义对象时，如果在反序列化过程中遇到了类似于 `AttributeError: Can't get attribute 'MyModel' on <module '__main__'>` 的错误，通常是因为 Python 在加载 `.pkl` 文件时无法找到原始类定义的位置。 以下是详细的解决方案： #### 1. **确保类定义在同一模块** 为了使 `pickle` 正确工作，目标类（如 `MyModel`）必须可以在同一命名空间下访问。这意味着如果你在一个脚本中保存了一个对象，则该脚本也需要能够重新加载它并识别其类定义[^1]。 ```python import pickle class MyModel: def __init__(self, value): self.value = value def save_model(model, path): with open(path, 'wb') as f: pickle.dump(model, f) def load_model(path): with open(path, 'rb') as f: return pickle.load(f) if __name__ == "__main__": model = MyModel(42) save_model(model, "model.pkl") loaded_model = load_model("model.pkl") print(loaded_model.value) # 输出应为 42 ``` 上述代码展示了如何通过保持类定义在同一文件中来避免此类问题。 --- #### 2. **跨模块调用时需显式导入** 如果 `MyModel` 定义在另一个模块中，则需要确保在加载 `.pkl` 文件之前已正确导入该模块及其类定义[^3]。 假设 `MyModel` 类位于名为 `models.py` 的单独模块中： **models.py** ```python class MyModel: def __init__(self, value): self.value = value ``` **main.py** ```python import pickle from models import MyModel # 显式导入 MyModel 所属模块 def load_model(path): with open(path, 'rb') as f: return pickle.load(f) if __name__ == "__main__": loaded_model = load_model("model.pkl") print(loaded_model.value) # 应输出存储的值 ``` 这种情况下，只要 `MyModel` 可以被成功解析到，就不会再抛出 `AttributeError` 错误。 --- #### 3. **动态注册类至全局名称空间** 对于某些复杂场景，可能无法直接修改源码或将所有依赖集中管理。此时可以通过手动向全局变量字典注入类的方式解决问题[^4]。 ```python import pickle class MyModel: def __init__(self, value): self.value = value # 假设我们正在不同的环境中加载 pkl 文件 globals()['MyModel'] = MyModel # 动态注册类名 with open('model.pkl', 'rb') as f: loaded_model = pickle.load(f) print(loaded_model.value) # 成功打印值 ``` 这种方法适用于那些由于环境隔离或其他原因而无法正常共享类定义的情况。 --- #### 4. **考虑替代方案——云pickle 或 dill** 有时即使采取了以上措施仍会失败，特别是涉及更复杂的对象结构或第三方库实例时。这时可尝试使用功能更强的序列化工具，比如 [`cloudpickle`](https://github.com/cloudpipe/cloudpickle)[^2] 或者 [`dill`](https://github.com/uqfoundation/dill)，它们支持更加广泛的 Python 对象类型。 安装命令如下： ```bash pip install cloudpickle pip install dill ``` 示例代码： ```python import cloudpickle class MyModel: def __init__(self, value): self.value = value model = MyModel(42) serialized = cloudpickle.dumps(model) deserialized = cloudpickle.loads(serialized) print(deserialized.value) # 输出 42 ``` 这些扩展版序列化工具有助于克服标准 `pickle` 的局限性。 --- ### 总结 针对 `AttributeError: Can't get attribute 'MyModel' on <module '__main__'>` 的常见解决办法包括但不限于：确认类定义存在于当前作用域；必要时引入外部模块；利用动态机制更新全局表项以及选用增强型序列化组件等策略[^2]。
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