Hadoop中的序列化和反序列化

什么是序列化和反序列化？

序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。 

反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。

Hadoop中的序列化和Java中的序列化有什么不同？

Java 的序列化（Serializable）是一个重量级序列化框架，一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，header，继承体系…），不便于在网络中高效传输；所以，hadoop 自己开发了一套序列化机制（Writable），精简，高效。不用像 java 对象类一样传输多层的父子关系，需要哪个属性就传输哪个属性值，大大的减少网络传输的开销。 

Hadoop中的序列化怎么实现？

Writable是Hadoop的序列化格式，hadoop定义了这样一个Writable接口。 一个类要支持可序列化只需实现这个接口即可。

另外Writable有一个子接口是WritableComparable，writableComparable是既可实现序列化，也可以对key进行比较，我们这里可以通过自定义key实现WritableComparable来实现我们的排序功能

在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口。

具体实现bean对象序列化步骤如下步骤。

（1）必须实现Writable接口

（2）反序列化时，需要反射调用空参构造函数，所以必须有空参构造

案例实操

需求：

现有用户手机上网详单数据如上图，求取每个手机号的上行包个数之和、下行包个数之和，以及上行总流量之和、下行总流量之和

代码实现：

1、定义javaBean对象：

import org.apache.hadoop.io.Writable;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

//序列化与反序列化
public cla