Anaconda的安装和基本使用

本文介绍了如何使用Anaconda创建、激活、管理Python虚拟环境,包括安装步骤、指定路径、激活环境以及删除虚拟环境的命令。
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Anaconda简单来说就是可以创建python的一个虚拟环境

安装过程参考:Anacoda安装

创建虚拟环境

conda create -n env_name(环境名称) python=3.7(对应的python版本号)

# 例子 以下指令指定新环境的安装目录
conda create --prefix=D:/DevTools/envs/env_pytorch python=3.10

激活虚拟环境

conda activate env_name(环境名称)

# 例子,以本计算机为例
conda activate D:\DevTools\envs\env_pytorch
conda activate D:\DEVLOOP\workspace\python\envs\env_pytorch

退出虚拟环境

deactivate env_name(环境名称)

删除虚拟环境

conda remove -n env_name(环境名称) --all

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### Windows 系统下 Anaconda安装教程及基本使用方法 #### 下载 Anaconda安装之前,需要先下载 Anaconda。可以选择以下两种方式进行下载: - **官网下载**:访问官方网址并选择适合操作系统的版本进行下载[^2]。 - **清华镜像下载**(推荐):为了提高下载速度,建议通过清华大学开源软件镜像站获取 Anaconda 安装包。 #### 安装 Anaconda 完成下载后,双击 `.exe` 文件启动安装程序。以下是具体的操作流程: 1. 打开安装向导界面,点击“Next”继续。 2. 查看许可协议,勾选“I agree to the terms of this license agreement”,然后点击“Next”。 3. 选择安装路径,默认情况下会自动设置到 `C:\Users\<用户名>\Anaconda3\` 或其他指定位置。可以根据需求更改目标文件夹[^3]。 4. 在询问是否为所有用户安装时,通常选择仅为自己安装即可(单用户模式),除非有特殊需求。 5. 关于 PATH 路径选项,在此不推荐勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”。这是因为将 Anaconda 添加至全局环境变量可能会引发冲突问题。 #### 配置 Anaconda ##### 配置环境变量 虽然前面提到不要手动修改系统 PATH 变量来加入 Anaconda,但实际上可以通过 conda 自带工具管理虚拟环境以及切换不同 Python 版本而无需担心污染默认解释器。 ##### 设置国内镜像源加速更新 由于网络原因,国外服务器可能较慢,因此可以配置本地使用的镜像站点加快依赖库同步效率。执行如下命令实现这一目的: ```bash # 更改当前通道地址为中科大源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` #### 基础使用说明 安装完成后就可以利用 Anaconda Navigator 图形化界面或者终端输入指令来进行开发工作了。下面列举几个常用的场景及其对应的方法: - 启动 Jupyter Notebook 编辑网页端脚本文件; ```bash jupyter notebook ``` - 创建新的独立运行空间 (virtual env),比如命名为 test_env 并指明内部采用 python=3.8; ```bash conda create -n test_env python=3.8 ``` - 切换进入刚才建立好的特定区域里作业; ```bash conda activate test_env ``` - 当结束实验后记得停用该分区回到初始状态; ```bash conda deactivate ``` 以上就是关于 windows 上 anaconda 整体部署过程及相关基础功能介绍[^1]^。 ---
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