关于五险一金你需要知道的事情

本文详细解析了五险一金的各项内容,包括养老保险、医疗保险、住房公积金等的缴纳比例及使用方式,以及换工作后的社保处理办法。


       

       

1、五险一金?

  • 养老保险
  • 医疗保险
  • 生育保险
  • 工伤保险
  • 失业保险
  • 公积金

       

       

2、养老保险缴纳比例?

        各地政策不一样,以2019年北京的养老保险缴纳比例为例,个人缴8%,单位缴16%。
        如果小明每月基本工资为1万元,那他要缴纳的养老保险为10000x8%=800元,他所在的公司应缴纳10000x16%=1600元。个人缴纳的部分进入个人账户,公司缴纳的部分进入统筹账户
       

       

3、养老保险缴纳多少年可以领取?

        按照国家规定,养老保险缴纳满15年就可以在退休后领取了,领到的金额有一个计算公式,具体计算此处略,总之多缴多得,少缴少得。
        前面说过个人缴纳部分进入个人账户,公司缴纳部分进入统筹账户,如果没有缴满15年 ,那么小明只能领到个人账户里的那部分,统筹账户里的那部分就没办法领到了。

       

       

4、医疗保险缴纳比例?

       以2019年北京为例,个人2%+3元,单位10%。个人缴纳的部分+单位部分的1%进入医保卡,平时看病拿药时直接抵扣,公司缴纳的剩余部分进入统筹账户,当看病的金额达到了报销标准,就可以用这部分钱。

        但是统筹账户的报销金额也有上限,超过这个上限的部分就报销不了,如果得了什么大病,很可能报销金额会超过这个上限,因此建议买个补充医疗险,超过统筹账户报销上限的部分能有补充医疗险报销,补充医疗险要买,但是期望这个保险永远也用不上

       

       

5、住房公积金缴纳比例?

       每个地方政策不同,2020年北京规定公积金缴纳比例为5%~12%,具体比例由单位规定。假如小明所在单位按上限缴纳公积金,也就是12%,如果小明每月基本工资为1万元,那么小明需缴纳10000x12%=1200元,单位需按同等比例缴纳10000x12%=1200元,这2400元全部进入个人账户
       

       

6、住房公积金可以用来租房吗?

        当然可以,但是只能按一定比例取出,并不是说无论你的房租多少都能全部用公积金抵消,具体比例此处略。

       如果小明有买房计划的话,建议小明最好在买房前不要动公积金账户里的钱,因为买房时的贷款额度一般不得超过账户余额的10倍,如果小明公积金账户余额里有3万元,那么他用公积金可以贷到大约30万元,一般公积金的贷款利率是4.5%,银行的贷款利率是6.5%,如果小明账户里只有1万元,那么他只能用公积金贷到10万元,剩下的钱就得用更高的利率贷到,很不划算,因此有买房计划的最好不要提前把公积金账户里的钱用掉,当然,如果小明能全款买房,那随便用。

       如果小明公积金账户里的余额远高于小明能贷款的上限,比如北京贷款额度上限是80万,那么公积金账户余额就是8万,那么小明就可以把超过8万的部分提取出来,用于租房什么的。

       

       

7、新工作和原工作在不同城市,换工作后已经缴纳的社保怎么办?

        可以申请转移社保,具体流程请咨询当地社保局。五险一金中能够转移的,只有养老保险、医疗保险和住房公积金。
       

       

8、新工作和原工作在不同城市,换工作后一定要转移社保吗?

        不一定。

        如果小明想在新工作所在城市买房养老,那小明可以把社保转移过来。
        如果小明不打算在那个城市买房养老,也不用折腾。国家规定,如果多地缴社保,参保地和户籍地不一致,按最后一个满10年的地方确定养老金领取地;如果在所有地方都没有缴费够10年,那就把参保人的养老关系和相关资金转回户籍地,由户籍地支付养老金。

       

       

9、新工作和原工作在同一城市,换工作后已经缴纳的社保怎么办?

        这种情况都不需要转移社保,新工作单位接着缴纳社保就行了。

       

       

内容概要:本文介绍了个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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