yolov4：pytorch报错“RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

最新推荐文章于 2025-04-01 13:14:13 发布
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分类专栏： pytorch 深度学习 目标检测 文章标签： python pytorch cuda
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成功解决：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
qq_23022733的博客
08-23 4405
安装的 PyTorch 版本和 CUDA 版本不兼容。可以重新安装与系统上 CUDA 版本匹配的 PyTorch 版本。CUDA 版本与 GPU 驱动程序或 PyTorch 安装的 CUDA 编译版本不兼容。安装完成后，就可以完美解决这个Bug！
YOLOv5训练报错[RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device]
weixin_52706724的博客
04-03 812
看一下它是不是gpu版本的，但是我已经重新装完了，所以也不知道到底是不是torchvision的问题。，虽然我依旧感觉版本没啥问题，但我还是按照这个思路找到了解决方法。报了和上述一样的错误，并且表示。但是，执行完之后我才反应过来。
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
weixin_51652691的博客
02-28 969
如果有多个版本的cuda，虚拟环境中指定特定的cuda版本，在/venv/bin/activate中添加自己cuda所在的路径，添加后重新激活虚拟环境。开始使用的cuda版本是10.1，CUDA 10.1 版本不支持 RTX 3080，先升级cuda版本。原因应该是 cuda或pytorch 与显卡算力不区配。2. 配置cuda相对应的环境版本，详情见另一篇博客。1. 将cuda版本升级到11.6。测试：不报错即为配置成功。
解决：CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors
最新发布
weixin_44295060的博客
04-01 2683
my结果：PyTorch 版本: 1.9.1+cu102 CUDA 是否可用: True CUDA 版本: 10.2 GPU 设备: NVIDIA GeForce RTX 4090。某些 GPU（如较新的 RTX 40 系列）需要 PyTorch 2.0+ 才能支持。（如 RTX 4090），需确保 PyTorch ≥ 2.0。（但不一定是实际安装的 CUDA Toolkit 版本）。如果仍有报错，请提供。，但 PyTorch 安装的是。（如 RTX 3060）或。选择以下任一命令安装（推荐。
RuntimeError:CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
欢迎订阅 -- 小源笔迹
09-08 728
根据网上所说，检查是否有cpuonly包，删除即可，但是我没有，网上说先下载后卸载就可以，可我这直接就无法安装，conda和pip都安装不了。我的conda默认还是安装的cpu版本的torch。用pip指定版本可以安装并且是支持gpu的版本，但是还是报之前不兼容的错误，不指定版本的话竟然安装的是1.0.2的版本，没有最新的软件包。发现我要的torch1.8.0还没有对应版本，1.8.1的版本只有cpu的对应版本。检索发现我的本机没有cuda10.1的版本，我的cuda是11.4的版本。
RuntimeError: CUDA error: no kernal image is available for execution on the device.
weixin_41596697的博客
05-20 1726
解决方法如下：应该是CUDA版本和GPU算力的冲突。
[debug] RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
真理无穷，进一步有进一步的欢喜
07-08 1297
问题描述 运行程序时出现报错： RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device (launch_kernel at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1556653114079/work/aten/src/ATen/native/cuda/Loops.cuh:72) 问题原因 当前使用的硬件算力不支持相应的pytorch函数，需要更换pytorch到一个合适的版本。
当出现RuntimeError:CUDA error:no kernel image is available for execution on the device 问题时候的pytorch安装方法
m0_65931988的博客
04-07 2364
本人由于需要学习深度学习，因此要用到pytorch.经过不断摸索终于成功安装好了pytorch,其中走过很多弯路，其中最大的原因就是没有意识到显卡算力的问题导致安装pytorch不匹配。
解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA
m0_54000677的博客
01-11 4170
解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。
【bug】RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 解决方案
Light.T的博客
06-10 1786
使用demo程序验证GPU是否正常，代码如下： import pytorch print(torch.__version__) t=torch.ones(1,1,2,2) t=torch.cuda() 发现报错： RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 查明是torch的版本和cuda的版本不匹配，升级torch可以解决这个问题。 升级命令可以使用如下网页查询： https:/
RunTimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
BohnLee的博客
01-09 2485
首先贴上自己的配置ubuntu 18.04 + 3060+ driver 470 + CUDA 11.1 + cuDNN 8.1.1 + torch 1.8 python3 collect_env.py Collecting environment information... PyTorch version: 1.8.0+cu111 Is debug build: False CUDA used to build PyTorch: 11.1 ROCM used to build PyTorch..
what(): RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
01-04
当遇到 `RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device` 这类错误时，通常意味着安装的 CUDA 版本与当前使用的 GPU 不兼容[^2]。 #### 诊断问题 为了确认具体原因，可以先...
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