读论文《Toward optimal participant decisions with voting-based incentive model for crowd sensing》

1. 论文综述

    这是一篇关于群智平台激励机制的论文（定位），主要提出了一种比较详细的激励机制算法。传统激励机制主要分为报酬支付激励、娱乐游戏激励、社交关系激励、虚拟积分激励。其中，报酬支付机制主要采用博弈论思想，用的比较多的是拍卖模型。文章中提出的算法主要基于双向拍卖模型（平台发布多个任务，有多个申请者，每个申请者可以申请多个任务），把激励过程分为三个阶段：选择参与者阶段、调整平台花费阶段以及参与者额外奖励阶段、评估感知结果和计算参与者实际奖励并更新参与者能力阶段。文章中为每个阶段设计了一个详细的算法。文章中提出的群智平台激励机制算法模型如下。

2. 详细介绍

1. 选择参与者阶段

    文章中该阶段采用Participant decision alogrithm(PDA)算法来从申请者中选出合适的参与者来完成感知任务。下面是一些符号定义。
    PDA算法的伪代码如下。