一、微调前准备工作
环境准备:建议使用linux系统和anaconda进行环境的部署,输入
cat /proc/version
查看版本信息,以下是我所用的版本信息:
Linux version 6.8.0-38-generic (buildd@lcy02-amd64-049) (x86_64-linux-gnu-gcc-13 (Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4) 13.2.0, GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.42) #38-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri Jun 7 15:25:01 UTC 2024
创建anaconda环境,记得使用python3.11,anaconda在linux上安装和创建环境的过程可以去其他教程查找,暂且不多赘述。
安装unsloth:
unsloth官网地址:https://github.com/unslothai/unsloth
下载unsloth文件,这里只需要其中的unsloth文件,这里修改成了在Linux上微调,
我们之后会使用pytorch2.3.0配合cuda12.1版本的gpu进行微调所以安装cuda12.1版本的unsloth以下是官方给出的安装代码:
conda create --name unsloth_env \
python=3.11 \
pytorch-cuda=12.1 \
pytorch cudatoolkit xformers -c pytorch -c