使用unsloth本地微调开源大模型步骤

一、微调前准备工作

环境准备:建议使用linux系统和anaconda进行环境的部署,输入

cat /proc/version 

查看版本信息,以下是我所用的版本信息:

Linux version 6.8.0-38-generic (buildd@lcy02-amd64-049) (x86_64-linux-gnu-gcc-13 (Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4) 13.2.0, GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.42) #38-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Fri Jun  7 15:25:01 UTC 2024

创建anaconda环境,记得使用python3.11,anaconda在linux上安装和创建环境的过程可以去其他教程查找,暂且不多赘述。

安装unsloth:

unsloth官网地址:https://github.com/unslothai/unsloth

下载unsloth文件,这里只需要其中的unsloth文件,这里修改成了在Linux上微调,

我们之后会使用pytorch2.3.0配合cuda12.1版本的gpu进行微调所以安装cuda12.1版本的unsloth以下是官方给出的安装代码:

conda create --name unsloth_env \
    python=3.11 \
    pytorch-cuda=12.1 \
    pytorch cudatoolkit xformers -c pytorch -c 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值