pytorch+python3.6+cuda90+cudnn7离线快速安装过程

本文介绍了一种在网速不佳情况下,通过离线安装PyTorch及其支持库的方法,包括从清华镜像下载安装包、创建虚拟环境、安装PyTorch及torchvision的过程。
部署运行你感兴趣的模型镜像

官网方法太慢,网速不行的时候经常掉线,故采用离线安装

1、先去清华镜像下载pytorch安装包

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

选择适合自己电脑的版本,下载到本地

2、为了不与其他环境冲突,最好自己新建一个虚拟环境

可以利用anaconda navigator新建,当然也可以直接用命令

 3、打开anaconda prompt

激活刚刚创建的虚拟环境:activate ywx_pytorch_env

然后将切换路径到刚刚下载好的pytorch安装包的路径下,

(ywx_pytorch_env) F:\ywx> conda install --offline -n ywx_pytorch_env pytorch-nightly-1.1.0.dev20190607-py3.6_cuda90_cudnn7_0.tar.bz2

注意:-n(代表-name)后面的应该是你要把pytorch安装到的虚拟环境名称,和你最前面的虚拟环境名一样,不要直接复制别人的,,,自己看着改。

稍微等几秒钟,安装完成

4、接着安装pytorch的支持库 torchvision

pip install torchvision

出错的话,试试pip install --no-deps torchvision

或者把pip改成pip3

5、测试

6、新的虚拟环境下安装spyder

新的虚拟环境建好了后,发现里面没有spyder,故需要重新在这个环境中安装spyder才能使用spyder

在这个虚拟环境下,输入:

conda install spyder

也可以直接在anaconda navigator里面安装,不过我试了,没反应,,,

conda这个方法其实也很慢,我等了一个小时才装好,,,安装好后如下

部分参考:https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/10340360.html

这个方法最后的 “解决办法,将pip install torchvision  改为 pip3 install --no-deps torchvision  即可解决!”,我试了不行

要改成 pip install --no-deps torchvision,成功。

反正感觉pip,pip3多试一试就差不多了,,

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