第十章：使用进程、线程和协程提供并发性-multiprocessing:像线程一样管理进程-管理共享状态

10.4.15 管理共享状态

在前面的例子中，ActivePool实例通过一个特殊类型列表对象(由Manager创建)集中维护活动进程列表。Manager负责协调其所有用户之间共享的信息状态。

import multiprocessing
import pprint

def worker(d,key,value):
    d[key] = value


if __name__ == '__main__':
    mgr = multiprocessing.Manager()
    d = mgr.dict()
    jobs = [
        multiprocessing.Process(
            target=worker,
            args=(d,i,i * 2),
            )
        for i in range(10)
        ]
    for j in jobs:
        j.start()
    for j in jobs:
        j.join()
    print('Results:',d)

因为这个列表是通过管理器创建的，所以它会由所有进程共享，所有进程都能看到这个列表的更新。除了列表，管理器还支持字典。
运行结果：