第十章：使用进程、线程和协程提供并发性-multiprocessing:像线程一样管理进程-共享命名空间

10.4.16 共享命名空间

除了字典和列表，Manager还可以创建一个共享Namespace。

import multiprocessing

def producer(ns,event):
    ns.value = 'This is the value'
    event.set()


def consumer(ns,event):
    try:
        print('Before event:{}'.format(ns.value))
    except Exception as err:
        print('Before event,error:',str(err))
    event.wait()
    print('After event:',ns.value)


if __name__ == '__main__':
    mgr = multiprocessing.Manager()
    namespace = mgr.Namespace()
    event = multiprocessing.Event()
    p = multiprocessing.Process(
        target=producer,
        args=(namespace,event),
        )
    c = multiprocessing.Process(
        target=consumer,
        args=(namespace,event),
        )

    c.start()
    p.start()

    c.join()
    p.join()

增加到Namespace的所有命名值对所有接收Namespace实例的客户都可见。
运行结果：

对命名空间中可变值内容的更新不会自动传播，如下面的例子所示。

import multiprocessing

def producer(ns,event):
    # DOES NOT UPDATE GLOBAL VALUE!
    ns.my_list.append('This is the value')
    event.set()


def consumer(ns,event):
    print('Before event:',ns.my_list)
    event.wait()
    print('After event :',ns.my_list)


if __name__ == '__main__':
    mgr = multiprocessing.Manager()
    namespace = mgr.Namespace()
    namespace.my_list = []

    event = multiprocessing.Event()
    p = multiprocessing.Process(
        target=producer,
        args=(namespace,event),
        )
    c = multiprocessing.Process(
        target=consumer,
        args=(namespace,event),
        )

    c.start()
    p.start()

    c.join()
    p.join()

要更新这个列表，需要将它再次关联到命名空间对象。
运行结果：