数据库 -- 大表优化

性能状态关键指标
QPS，Queries Per Second：每秒查询数，一台数据库每秒能够处理的查询次数
TPS，Transactions Per Second：每秒处理事务数

1. 什么是成本？

• I/O成本
  表使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当查询表中的记录时，需先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。
• CPU成本
  读取以及检测记录是否满足搜索条件、对结果集进行排序等操作损耗的时间称之为CPU成本。

2 . 字段优化

• 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT。
• VARCHAR的长度只分配真正需要的空间
• 使用枚举或整数代替字符串类型
• 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
• 单表不要有太多字段，建议在20以内
• 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间
• 用整型来存IP

3. order by优化
using filesort：有两种算法：双路排序，单路排序（根据IO次数）
数据库4.1版本之前：默认使用双路排序：扫描两次磁盘

• 从磁盘读取排序字段，在buffer缓冲区进行排序操作
• 扫描其它字段

数据库4.1之后：默认单路排序：一次性读取全部字段，在buffer区挑出排序字段进行排序。
如果数据量很大&