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sudotee这里直接使用 Ubuntu 的 docker.io 的安装源，原因是 Docker 公司每次发布的最新的 Docker CE（社区版）产品往往还没有经过 Kubernetes 项目的验证，可能会有兼容性方面的问题。
2023-07-09 12:15:21
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转载 深度神经网络（DNN）的正则化
\quad\;\;和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。1. DNN的L1&L2正则化 \quad\;\;想到正则化，我们首先想到的就是L1正则化和L2正则化。L1正则化和L2正则化原理类似，这里重点讲述DNN的L2正则化。 \quad\;\;而DNN的L2正则化通常的做法是只针对与线性系数矩阵WWW，而不针对偏倚系数bbb。利用我们之前的机器学习的知识，我们很容易可以写出DNN的L2正则化的损失函数。
2022-05-28 17:36:43
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转载 深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择
\quad\;\;在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损失函数和激活函数不少。这些损失函数和激活函数如何选择呢？下面我们就对DNN损失函数和激活函数的选择做一个总结。1. 均方差损失函数+Sigmoid激活函数的问题 \quad\;\;在讲反向传播算法时，我们用均方差损失函数和Sigmoid激活函数做了实例，首先我们就来看看均方差+Sigmoid的组合有什
2022-05-27 18:52:44
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转载 深度神经网络（DNN）反向传播算法（BP）
\quad\;\;在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（Back Propagation，BP）做一个总结。1. DNN反向传播算法要解决的问题 \quad\;\; 在了解DNN的反向传播算法前，我们先要知道DNN反向传播算法要解决的问题，也就是说，什么时候我们需要这个反向传播算法？ \quad\;\; 回到我们监督学习的一般问题，假设我们有m个训练样本：{(x1，y1)，(x2，y2)，.
2022-05-27 16:35:18
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转载 深度神经网络模型（DNN）与前向传播算法
\quad\;\;深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。1. 从感知机到神经网络 \quad\;\;在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图: \quad\;\;输出和输入之间学习到一个线性关系，得到中间输出结果：z=∑i=1mwixi+bz=\sum\limits_{i=1}^mw_ix
2022-05-27 11:35:17
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转载 标量、向量和矩阵的求导法则
1. 定义法2. 微分法3. 链式法**参考：**https://www.cnblogs.com/pinard/category/894690.html
2022-05-24 18:35:58
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原创 C++ 关键字
C++关键字alignas continuefriend registertruealignofdecltype gotoreinterpret_casttryasmdefault if return typedefautodeleteinlineshorttypeidbooldointsignedtypenamebreakdoublelongsizeof unioncasedynamic_cas...
2020-12-24 16:34:41
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原创 C++ Float和Double类型的有效位解释
存储分析C/C++编译器标准都遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算无论是float还是double，在内存中的存储主要分成三部分，分别是：符号位（Sign）: 0代表正数，1代表负数指数位（Exponent）: 用于存储科学计数法中的指数部分，并且采用移位存储方式尾数位（Mantissa）: 用于存储尾数部分由图可知:float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的
2020-12-23 16:26:50
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原创 和可被 K 整除的子数组
题解知识点通常，涉及连续子数组问题的时候，我们使用前缀和来解决。我们令 P[i] = A[0] + A[1] + … + A[i]。那么每个连续子数组的和sum(i,j)=P[j]−P[i−1] (其中0<i<j)sum(i, j) = P[j] - P[i-1] \;(其中0 < i < j)sum(i,j)=P[j]−P[i−1](其中0<i<j), 判断连续子数组的和能否被 K 整除就等价于 (P[j]−P[i−1]) mod K==0)(P[j] - P.
2020-05-28 17:28:27
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原创 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
题解前言二叉树前序遍历的顺序：先遍历根节点随后递归的遍历左子树最后递归的遍历右子树二叉树中序遍历的顺序：先递归的遍历左子树随后遍历根节点最后递归的遍历右子树在 [递归] 的遍历某棵子树的过程中，我们也是将这颗子树看作一颗全新的数，按照上述的顺序进行遍历。方法一：递归思路加粗样式对于任意一棵树而言，前序遍历的形式总是：[根节点， 左子树的前序遍历结果， 右子树的前序遍历结果]...
2020-05-23 16:17:51
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空空如也
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