T31项目第25天

本文深入探讨了Redis分布式锁的概念和实现,包括利用Jedis实现分布式锁、解决锁过期问题的策略,如设置锁的过期时间和使用Lua脚本确保原子性。此外,还介绍了Redisson作为强大的Redis客户端,提供了重入锁、看门狗自动续锁功能,并探讨了分段锁在高并发场景下的应用,如秒杀系统的锁分段策略。

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今天是孤尽班学习的第25天,今天跟着雪松老师学习的redis的分布式锁,感谢老师们的辛勤付出,我会继续努力,加油。

1. redis的分布式锁简介

在分布式的架构下,在JVM之间需要一种高级的锁机制,解决JVM之间的线程安全的问题

2.reids分布式锁分析

2.1.redis分布式锁的原理**

sentx lock “value” 当key不存在时,将key设置为value值
enpire lock 10设置锁对策有效时间为10秒
问题:当enpitre没有释放锁成功时,锁还会存在,其他线程永远抢不到锁,
解决方案:
1.设置锁时设置过期时间 set lock “123” ex(秒)或者 px(毫秒) 30 nx(key不存在时,设置value,设置lock值是否成功提示,成功返回1,否则返回空)
xx (key存在时,设置value,成功返回1,更新 lock值,否则返回空)
2.使用lua脚本,加锁和解锁原子性解决
EVAL “return { KEY[1], KEY[2], AVG[1],AVG[2]}” 2(一组有一个参数) k1 k2 a1 a2

eval “return redis.call(‘set’,KEY[1],AVG[1])” 1 foo bar
设置 key值为 foo ;value 为 bar

2.2.Jedis分布式锁实现**

在这里插入图片描述
一个线程获取锁之后,其他线程不能获取锁,锁之间 是互斥的
解锁
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3.锁过期的问题

场景:一个线程获取锁进行业务操作码,在业务进行过程中遇到不可抗力因素(full gc 导致所有线程被挂起),线程没有写完文件就导致锁过期,再次获取锁去写文件时,因为上次已经写了部分文件,导致再次写入时会导致写入文件错误
解决办法1
给锁增加版本,只有相同版本的锁才执行业务操作,每次获取锁时,锁的版本增加1
解决办法2
watch dog 看门狗
不会侵入业务代码,延长线程持有锁的时间,当线程持有锁的会自动延长锁的时间

3.redisson分布式锁

3.1 redisson简介

基于Netty实现的redis的客户端,不能操作原生的客户端,还为使用者提供了一系列具有分布式特性常用个工具类,实现分布式锁

3.2 redisson分布式锁

引入 redisson-spring-boot-starter 的maven依赖
获取锁—> try{ 加锁,业务代码,解锁}catch(){}
在这里插入图片描述

3.3 redisson重入锁

在这里插入图片描述
写入锁的值时,当key不存在时,直接写入锁
当锁存在且value不存在时 ,重写失败(自旋)
当锁存在且value存在时 ,锁的值加1(锁重入)

3.4 redisson锁释放

在这里插入图片描述

3.4 watch dog 自动给锁延时

在这里插入图片描述

4.分段锁

4.1分段锁设计

场景:高并发的秒杀场景,1秒钟秒杀600个订单,将锁以5个订单为一段,将锁分为 600/5=120段,1秒钟执行5次
在这里插入图片描述

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