Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十二章：keras中的损失函数之BinaryCrossentropy详解

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1. BinaryCrossentropy实例化参数

• tf.keras.losses.BinaryCrossentropy：

  • from_logits=False：当 from_logits = True 时，网络预测值y_pred必须为还没经过Softmax、sigmoid等函数的变量；当from_logits=False时，网络预测值y_pred是经过概率化后的值。
  • label_smoothing=0.0：Float in [0, 1]，标签平滑，是一种深度学习训练的trick，用来解决over-confident的问题。当为0时，不进行平滑&#