Tensorflow 2.x源码详解之第二章:变量的详细讲解

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了Tensorflow 2.x源码详解之第二章:变量的详细讲解,希望能对学习TensorFlow 2的同学有所帮助。

1. 前言

  • 变量可以在模型训练时加以更新,计算梯度等。一般地张量是不会计算梯度的(除非加入watch才能计算梯度)
  • 创建变量用tf.Variable。tf2.x中取消了tf.get_variable

2. 变量的创建

# 直接使用tf.Variable()创建
variable = tf.Variable(
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