tf第九讲：tensorboard可视化之tf.summary

  大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

  本文主要介绍了tf第九讲：tensorboard可视化之tf.summary，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。

1. tensorboard简介

  tensorboard是一款可视化神器，是tensorflow模型训练及参数可视化的法宝。tf.summary()提供了各类方法，用于保存训练过程中产生的数据（如loss、Variable），这些数据以日志文件的形式保存在指定文件中。tensorboard可以将tf.summary()记录下来的日志可视化，根据记录的数据格式，生成折线图、统计直方图、图片列表等。tf.summary()通过递增的方式更新日志，让我们可以边训练边使用tensorboard读取日志进行可视化，从而实时监控训练过程。

2. tf.summary()使用方法

2.1 使用步骤