- 博客(11)
- 资源 (4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 linux显示-bash-4.2#进不去root目录下的解决方法
配置linux，突然发现root登录的CRT的终端提示符显示的是-bash-4.2# 而不是root@主机名 + 路径的显示方式。
2022-10-14 14:40:12
687
原创 AP聚类算法的理解
B. J. Frey and D. Dueck, ,” Science, vol. 315, pp. 972–976, 2007.AP聚类算法是2007年提出的，AP的一个优点是聚类数目不用预先指定，它是在消息传递方法中慢慢浮现出来的，聚类数目取决于参考度，可以在多个数据中基于先验信息指定每一个数据点进行自动模型的选择，选择出来一个合适的示例作为exemplar。其中exemplar是聚类簇的中心...
2020-05-05 12:14:47
1252
原创 matlab中sum函数的应用
a=sum(x);%列求和a=sum(x,2);%行求和a=sum(x(????);%矩阵求和假定x为一个矩阵：sum(x)以矩阵x的每一列为对象，对一列内的数字求和。sum(x,2)以矩阵x的每一行为对象，对一行内的数字求和。...
2020-05-05 12:12:55
255
原创 线性回归、softmax回归
一、线性回归基本要素1、模型线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系，例如：price=warea⋅area+wage⋅age+b2、训练数据集（training data set）或训练集（training set）：收集的真实数据，在这个数据上面寻找模型参数来使模型的预测价格与真实价格的误差最小。一栋房屋被称为一个样本（sample），其真实售出价格叫作标签（label），用来预测...
2020-02-14 20:03:06
243
原创 基于超图的多模态特征选择算法及其应用
一、题目：基于超图的多模态特征选择算法及其应用二、论文概述：利用传统机器学习方法，提出一种多模态特征选择算法，将每组模态当作一组任务，首先利用L2，1范数进行特征选择保证不同模态相同脑区的特征被选中，然后通过嵌入超图技术刻画样本与样本之间的高阶信息，最后利用多核支持向量机对选择后的特征选择进行融合分类，并以ACC、SEN、SPE作为评价指标在ADNI-202数据集上进行验证并与传统方法进行对比来...
2019-12-09 21:16:24
1734
原创 归一化的互信息
（1）信息熵：对信息进行量化度量，在信源中，考虑的不是某一单个符号发生的不确定性，而是要考虑这个信源所有可能发生情况的平均不确定性。若信源符号有n种取值：U1…Ui…Un，对应概率为：P1…Pi…Pn，且各种符号的出现彼此独立。这时，信源的平均不确定性应当为单个符号不确定性-logPi的统计平均值（E），可称为信息熵，即 ，式中对数一般取2为底，单位为比特信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念...
2019-11-15 15:16:10
5771
3
linux系统下获取系统硬盘命令，直接输入系统盘 输出格式例：The System Disk is: nvme0n1
2023-02-18
查看Raid信息工具sas3ircu
2023-02-15
storcli2工具安装包
2023-01-13
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人