创建python虚拟环境vitrualenv & pip install使用国内镜像

这篇文章主要参考了关于虚拟环境和关于pip install 的两篇文章。

1.python虚拟环境vitrualenv

假如你面临这样的问题：

project A 需要使用tensorflow1.3版本，而project B需要使用tensorflow 2.0版本，有什么方法能让同一台电脑使用不同版本的tf呢？

那么创建虚拟环境就是一个好办法。虚拟环境相当于一片相对独立的空间，不同的虚拟环境之间互不干扰，也就是说，你可以创建两个虚拟环境env1,env2，在env1中安装tf1.3版本，在env2中安装tf2.0版本，这样一来，就能在env1（env2）中做project A (project B)了。

创建虚拟环境的步骤如下：

1.在windows搜索中输入cmd,打开命令行，输入pip install virtualenv 来下载创建虚拟环境的包

(用pip install安装时，默认的下载地址一般都是国外，因而速度比较慢，经常会报告timeexceed的错误，下一个章节讲述怎么将Pip install的默认安装地址变成国内的镜像源，大大加快下载速度。在这一步遇到困难的话，可以先看第二部分)



2.选择或者创建一个要放置虚拟环境文件夹，比如我在C盘机器学习文件夹下面创建了一个virtualenv文件夹，路径如下：C:\学习\机器学习\virtualenv