创建python虚拟环境vitrualenv & pip install使用国内镜像

这篇文章主要参考了关于虚拟环境和关于pip install 的两篇文章。

1.python虚拟环境vitrualenv

假如你面临这样的问题：

project A 需要使用tensorflow1.3版本，而project B需要使用tensorflow 2.0版本，有什么方法能让同一台电脑使用不同版本的tf呢？

那么创建虚拟环境就是一个好办法。虚拟环境相当于一片相对独立的空间，不同的虚拟环境之间互不干扰，也就是说，你可以创建两个虚拟环境env1,env2，在env1中安装tf1.3版本，在env2中安装tf2.0版本，这样一来，就能在env1（env2）中做project A (project B)了。

创建虚拟环境的步骤如下：

1.在windows搜索中输入cmd,打开命令行，输入pip install virtualenv 来下载创建虚拟环境的包

(用pip install安装时，默认的下载地址一般都是国外，因而速度比较慢，经常会报告timeexceed的错误，下一个章节讲述怎么将Pip install的默认安装地址变成国内的镜像源，大大加快下载速度。在这一步遇到困难的话，可以先看第二部分)



2.选择或者创建一个要放置虚拟环境文件夹，比如我在C盘机器学习文件夹下面创建了一个virtualenv文件夹，路径如下：C:\学习\机器学习\virtualenv



3.在cmd中使用cd 到达这个文件夹下

可以看到，现在>之前的路径已经显示为C:\学习\机器学习\virtualenv了，证明已经到达了选中的文件夹下。


4.在cmd中输入virtualenv env_name 来创建一个虚拟环境,这里的env_name是创建的环境名字，可以任意选取：
输入之后，可以看到C:\学习\机器学习\virtualenv下面会多了一个环境文件夹env1：

之后在这个环境下安装的所有包都会安装在这个文件夹内，与其他虚拟环境隔离。

5.cd 进入虚拟环境下的Scripts文件夹 ：



6.输入activate激活环境：

可以看到前面有(env1)的标识，证明已经激活了虚拟环境env1,正在此环境内。输入pip list可以看到此虚拟环境下安装的包：可以看到新的环境是很干净的。在新环境中，可以用pip install安装有需要的包。

7.输入deactivate退出环境：可以看到(env1)标识消失，证明已经退出了虚拟环境。


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2.pip install使用国内镜像

首先在下面文件夹下建立一个pip文件夹

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming

然后在pip文件夹下新建一个文件pip.ini，内容：

[global]
timeout = 60000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
use-mirrors = true
mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

创建pip.ini的方法：先在pip文件夹下创建一个txt文件，把上面的内容输入，然后再把文件后缀改成.ini就行了，如下：