非递归方式遍历树

本文介绍了一种采用C++模板实现的非递归树遍历方法,通过TreeWalker类和三种不同的仿函数(ForEach、ForEachFuzzy、ForEachBase),提高了树结构遍历的效率。示例展示了如何根据不同需求选择合适的遍历策略。

工程中实际使用的,采用cpp模板实现。
TreeWalker仿函数是非递归方式遍历树,效率比递归方式快很多。

/** @brief 遍历用仿函数,允许查询替代属性*/
template <typename T>
class ForEach
{
public:
    void operator()(T *set, T *node,
        const XStringList &att_names, const XStringList &att_values)const
    {
        if (set == NULL || node == NULL)
        {
            return;
        }
        if (node->IsEqual(att_names, att_values))
        {
            set->AddChild(node);
        }
    }
};

/** @brief 遍历用仿函数,模糊比较*/
template <typename T>
class ForEachFuzzy
{
public:
    void operator()(T *set, T *node,
        const XStringList &att_names, const XStringList &att_values)const
    {
        if (set == NULL || node == NULL)
        {
            return;
        }
        if (node->IsEqualFuzzy(att_names, att_values))
        {
            set->AddChild(node);
        }
    }
};

/** @brief 遍历用仿函数,只比较已有属性,不查询替代属性*/
template <typename T>
class ForEachBase
{
public:
    void operator()(T *set, T *node,
        const XStringList &att_names, const XStringList &att_values)const
    {
        if (set == NULL || node == NULL)
        {
            return;
        }
        if (node->IsEqualBase(att_names, att_values))
        {
            set->AddChild(node);
        }
    }
};

/** @brief 非递归遍历树结构*/
template<typename T, typename ForEachT = ForEach<T> >
class TreeWalker
{
public:
    int32 operator()(T *set, T *root,
        const XStringList &att_names, const XStringList &att_values)const
    {
        if (set == NULL)
        {
            //return kEEC_POINTER_IS_NULL;
            return kEEC_ERROR;
        }
        if (root == NULL)
        {
            //return kEEC_POINTER_IS_NULL;
            return kEEC_ERROR;
        }
        if (set == root)
        {
            //return kEEC_POINTER_IS_SAME;
            return kEEC_ERROR;
        }
        //
        T *cur = root;//此根节点也可能是实际tree中的中间节点
        ForEachT()(set, cur, att_names, att_values);//root node
        if (root->CountChild() == 0)
        {
            return kEEC_OK;//子节点为空时不用遍历
        }
        do{
            if (cur->ChildAtPos(0))
            {
                cur = cur->ChildAtPos(0);
                ForEachT()(set, cur, att_names, att_values);
            }
            else if (cur->GetNext())
            {
                //子节点为空时如果遍历,此处会访问根节点的兄弟结点
                cur = cur->GetNext();
                ForEachT()(set, cur, att_names, att_values);
            }
            else
            {
                while (!cur->GetNext() && cur != root && cur->GetFather())
                {
                    cur = cur->GetFather();
                }
                if (cur != root)
                {
                    cur = cur->GetNext();
                    ForEachT()(set, cur, att_names, att_values);
                }
            }
        } while (cur && cur != root);
        return kEEC_OK;
    }
};

使用示例:

TreeWalker<XObject>()(set, root, att_names, att_values);
TreeWalker<XObject, ForEachBase<XObject>>()(set, root, att_names, att_values);
return TreeWalker<XObject, ForEachFuzzy<XObject> >()(set, root, att_names, att_values);
在C语言中,链队列是一种线性数据结构,它不支持随机访问,只能在一端添加元素(enqueue)和从另一端删除元素(dequeue)。非递归中序遍历则涉及到二叉搜索遍历算法,通常我们使用栈来辅助完成这个过程。下面是大致步骤: 1. 中序遍历二叉搜索(In-order traversal)的顺序是左子 -> 根节点 -> 右子。 2. 非递归实现时,我们需要两个指针:一个指向当前节点(current),另一个指向需要访问的前一个节点(prev)。 3. 当找到一个新节点时,将它加入到队列中(因为队列先进先出的特性保证了它们会按照正确的顺序访问)。 4. 然后移动`prev`到`current`,并将`current`更新为其右子节点,直到`current`为空,说明已经访问完当前节点的左子。 5. 如果`current`有左子节点,设置`current`为其左子节点继续遍历。 以下是简单的伪代码示例: ```c struct Node* inOrderNonRecursiveTraversal(struct Node* root) { struct Node* current = root; struct Node* prev = NULL; stack_t *s = createStack(); while (current || !stackIsEmpty(s)) { // 左子遍历结束 while (current) { push(s, current); current = current->left; } // 访问栈顶节点 current = pop(s); if (prev && current->value > prev->value) { // 正确插入到队列 enqueue(queue, current); } // 移动到右子节点并检查下一个未访问的节点 prev = current; current = current->right; } return destroyStack(s); // 返回队列用于后续处理 } ```
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