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RSS订阅转载 传统的振动信号故障诊断
十五种常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡,不对中,偏心转子,弯曲轴,机械松动,转子摩擦,共振,皮带和皮带轮,流体动力激振,拍振,偏心转子,电机,齿轮故障,滚动轴承,滑动轴承 一、不平衡 不平衡故障症状特征： 振动主频率等于转子转速； 径向振动占优势； 振动相位稳定； 振动随转速平方变化； 振动相位偏移方向与测量方向成正比。 1、力偶不平衡 力偶不平衡症状特征： 同一轴上相位差180°； 存在1X转速频率而且占优势； 振动幅值随提高的转速的平方变化； 可能引起很大的轴向及径向振动幅值； 动平衡需要在两个修
2022-03-30 16:19:44
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原创 GMM高斯混合模型
GMM高斯混合模型 一、GMM简介 GMM 全称是高斯混合模型，顾名思义，其本质就是将n个高斯模型混合叠加在一起，主要用处是用来作异常检测，聚类等；优点就是可解释性好，在低维数据上有着不错的效果； 常见的异常检测算法，例如：KNN，Kmeans，通常在低维数据上有不错的效果，在高维数据上的表现就不是很好，原因如下： 1、传统方法对高维数据的处理分两步，先将高维数据降维到低维上面，再在低维数据上面作密度估计； 2、但高维数据降维之后，不容易保留足够多的关键信息；而且，降维后和密度估计是独立的，这样很容易陷入局
2021-06-21 15:27:49
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空空如也
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