pip或conda安装tensorflow、pytorch超时或源无效的问题

初景

于 2020-04-06 18:50:06 发布

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文章标签： anaconda pip tensorflow

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本文介绍了解决在使用pip或conda安装tf、pytorch等库时遇到的连接超时或源无效问题的方法。通过恢复默认源，添加清华镜像源，并调整安装指令，可以有效提高下载速度。

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在pip或conda安装tf、pytorch等其他库时碰到连接超时，或者源无效，例如

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
  channel url: https://conda.anaconda.org/'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
  error code: 404`

可能由于添加了多个源导致，首先恢复默认源：

conda config --remove-key channels

然后添加所要安装的镜像源，例如安装pytorch：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

最后复制pytorch官网https://pytorch.org/get-started/locally/的指令

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

注意删除 -c pytorch，然后就可以利用清华镜像源快速下载了。