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RSS订阅原创 朴素贝叶斯算法进行西瓜预测
1，朴素贝叶斯法 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。简单来说，朴素贝叶斯分类器假设样本每个特征与其他特征都不相关。 朴素贝叶斯的一般过程 收集数据：可以使用任何方式 准备数据：需要数据型或是布尔型数据 分类数据：有大量特征时，绘制特征作用不大，此时使用直方图效果更好 训练算法：计算不同的独立特征的条件概率 测试算法：计算错误率 使用算法：文档分类 原理 主要是运用贝叶斯定理...
2019-09-03 18:31:04
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原创 从gitlab上克隆文件到本地以及将本地文件合并到gitlab
Git 保存的不是文件的变化或者差异，而是一系列不同时刻的文件快照。在进行提交操作时，Git 会保存一个提交对象（commit object）。 1 从gitlab上克隆文件到本地 首先从gitlab上将你需要的文件fork一份到你自己的账号中，这样可以避免文件错乱 点击派生 然后在自己账户中克隆文件到本地 在本地文件夹中点击 GIt Bash Here 然后就成功将gitlab上的文件拉取...
2019-08-28 20:01:26
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原创 最小二乘法
最小二乘法 使用python编写多元线性回归算法 要求 – 算法可以使用训练集进行训练模型，训练方法有最小二乘、梯度下降、牛顿法 – 算法可以对预测集进行预测 – 得到预测结果的评估结果 – 数据集使用sklearn上的boston房价预测数据集 – 多元线性回归算法的实现不能直接调库，可以使用numpy库来辅助实现 #！/usr/bin/env python #-- coding:utf-8 -...
2019-08-21 08:30:43
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空空如也
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