简介
Redis作为当下最流行的缓存框架,适用于处理大数据量分布式场景的缓存。
特点
- 持久化
将内存的数据保存到磁盘中,重启的时候可以再次加载使用。
支持RDB和AOF两种持久化方式。
RDB:在redis.conf配置文件里配置持久化触发器。
AOF:redis每增加一条记录都会保存到持久化文件中。 - 丰富的数据类型
支持key-value,list,set,zset,hash等多种数据结构的存储。 - 数据备份
提供主从复制方案,即master-slave模式的数据备份。
优势
- 性能极高。毫秒级的读写数度。
- 丰富的数据结构类型。
- 原子性。所有操作都是原子性的。即要成功执行,要么全部不执行。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Spring boot+JPA+Redis
(1)安装redis服务
- redis官方下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
- 修改密码:打开redis.windows.conf文件,找到# requirepass foobared这一行去掉注释,foobared替换成自己的密码,保存。
- 运行服务:redis-server.exe redis.windows.conf
- 运行客户端:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -a 密码
(2)添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.7.RELEASE</version>
</dependency>
或
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.5.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
(3)application.properties配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.password=test666
spring.redis.port=6379
#设置使用哪一个redis数据库【redis默认有16个数据库0-15】 不配置默认使用0号
spring.redis.database= 0
#连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=6000ms
#连接池最大连接数
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间,负值表示没有限制
spring.redis.jedis.pool.max-wait=60000ms
#最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=1
#最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
(4)redis配置:缓存策略
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
import java.text.SimpleDateFormat;
/**
* Redis缓存配置类
* @author
*
*/
@Configuration
@EnableCaching//开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 自定义key
* @return
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
//格式化
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("调用redis缓存key:" + sb.toString());
return sb.toString();
}
};
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
}
/*
* 要启用spring缓存支持,需创建一个 CacheManager的 bean,CacheManager 接口有很多实现,这里Redis 的集成,用
* RedisCacheManager这个实现类 Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,
* 我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的
* RedisTemplate, 这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中.
* 并且定义一个过期删除策略
*/
/**
@Bean
public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
**/
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//解决日期序列化问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"));
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(om);
redisTemplate.setDefaultSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}