Python对文本分析，构建词云图

Cathy Chi

于 2018-11-12 15:36:31 发布

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分类专栏： Python

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本文介绍了如何使用Python进行文本分析，并提供了词云图的制作过程。读者可以下载提供的资料，包括代码和词云图数据，通过链接获取。此外，还推荐了一个学习视频以供参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.代码

#matplotlib:2D数学绘图库
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
#中文分词
import jieba
#词云库
from wordcloud import WordCloud
from wordcloud import ImageColorGenerator
#加载自定义词典
jieba.load_userdict('f:/jieba/user_dict.txt')
color_mask = imread(r"f:/jieba/ciyun.jpg") #读取背景图片，
#读取数据，r'path'代表路径不转义
text = open(r'f:/jieba/data2.txt', 'r').read()
#用cut分词
cut_text = jieba.cut(text)
#join连接字符串
result = ''.join(cut_text)

#生成词云图
wc = WordCloud(
    #字体
    font_path = r'f:/jieba/font.ttf',
    #背景颜色
    background_color='white',
    #词云形状
    mask=color_mask,
    #图片大小
    width=500,
    height=300,
    #允许最大词汇
    max_words=400,
    #字体大小
    max_font_size=80,
)

#产生词云
wc.generate(result)
wc.to_file(r'.\wordcloud.png')

#图片名称
plt.figure('weibo')
#显示词云图片
plt.imshow(wc)
#关掉坐标轴
plt.axis('off')

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