判断xarray中大/小于0的位置坐标

玄能改命，氪必救非

已于 2024-09-03 15:19:50 修改

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分类专栏：笔记文章标签： python

于 2021-11-24 21:54:22 首次发布

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该代码段用于定位xarray数据集中小于0的值的坐标。它首先将xarray数据集转换为DataFrame，然后使用where方法标记大于等于0的值，将其他值替换为'不存在'。之后，通过筛选出'不存在'的行来确定负值的位置，并返回这些位置的索引。

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由于xarray只能对矩阵操作，非矩阵操作如选取某一些格点，并提取其坐标的工作，必须要由Pandas完成。

这段代码用于提取xr_data中格点上值小于0的位置坐标

def location_of_nan_in_xarray(xr_data,data_name):
	# xr_data输入变量(xarray DataSet)
	# data_name输入变量名例如：‘precip’ 这里双引号必须加
	# 选出大于等于零的区域，将小于等于0的全部划为Nan，然后转为dataframe，去掉值为Nan的点，调用其坐标index，并将index转为列表
    location_of_nan=xr_data[data_name].where(xr_data[data_name]>=0).to_dataframe().dropna().index.to_list()
    return location_of_nan

以此类推，提取xr_data中格点上值大于0的位置坐标

def location_of_nan_in_xarray(xr_data,data_name):
	# xr_data输入变量(xarray DataSet)
	# data_name输入变量名例如：‘precip’ 这里双引号必须加
	# 选出大于等于零的区域，将小于等于0的全部划为Nan，然后转为dataframe，去掉值为Nan的点，调用其坐标index，并将index转为列表
    location_of_nan=xr_data[data_name].where(xr_data[data_name]<0).to_dataframe().dropna().index.to_list()
    return location_of_nan