RuntimeError: unexpected EOF. The file might be corrupted.

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在使用PyTorch加载预训练模型时遇到问题，原因是通过FileZilla传输的模型文件损坏，重新传输后问题解决。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在使用pytorch加载训练好的模型时出现了这个问题，最后发现是通过filezilla传输过来的模型损坏了（文件不完整），重新传输一次就好了。

python系列（亲测有效）：RuntimeError: unexpected EOF, expected 73963 more bytes. The file might be corrup解决方案
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05-21 1990
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01-04 8342
原因分析 下载pytorch的预训练模型权重时，网络不稳定，模型只下载了30%左右，再次运行，报unexpected EOF, expected xxxxxx more bytes. The file might be corrupted。这告诉我们这个文件可能已经损坏了，把损坏的权重文件删除即可。 解决方案 解决步骤： 1.删除损坏的权重文件 2.重新下载 pytorch的权重文件，一般在路径\home\用户名.cache\torch文件夹下面，注意.cache是一个隐藏文件夹，在home目录下，使用 l
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EOFError: Unexpected EOF while reading bytes报错解决
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一开始以为是列名的问题，后来排查后直接把拼接的sql语句放在dbeaver执行，可以执行，sql语句没有问题。于是开始检查，怀疑数据库就没有联通，执行了以下查询也报错，确认了没有连通，于是从链接上入手解决，对比老旧代码。要读取txt文件然后插入读取数据到clickhouse，之前也有写入过clickhouse,但是这次写入一直报错。修改端口号，不使用8123，换成9000就好了。
解决问题：RuntimeError: unexpected EOF, expected 441443 more bytes. The file might be corrupted.（详细图文教程）
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09-02 1万+
在使用深度学习训练时，运行trian.py文件，代码会自动连网下载预训练权重文件，由于权重文件一般在外网，网络不稳定，下载速度特别慢，下载失败后再次运行train.py文件就会提示出错，错误如下： RuntimeError: unexpected EOF, expected 441443 more bytes. The file might be corrupted
unexpected EOF, expected 455433 more bytes. The file might be corrupted.解决方案
Fury的博客
12-13 1万+
unexpected EOF, expected 455433 more bytes. The file might be corrupted.不完美解决方案 在下载pytorch的预训练模型权重的时候，如果网络不稳定导致权重下载到一半中断，这时候如果我们不把损坏的权重文件删除，就会报unexpected EOF, expected xxxxxx more bytes. The file might be corrupted。
解决vgg模型无法使用：RuntimeError: unexpected EOF, expected xxx more bytes. The file might be corrupted.
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03-18 1934
因为网络或磁盘问题导致vgg模型错误，解决的方法就是删除重装。
ApplyPulidFlux unexpected EOF, expected 2792503 more bytes. The file might be corrupted.
03-17
好的，我现在需要解决用户提到的ApplyPulidFlux操作中出现的RuntimeError: unexpected EOF, expected 2792503 more bytes. The file might be corrupted问题。首先，我应该回忆一下之前处理类似错误的经验，并结合...
RuntimeError: {"ret":500,"msg":"创建设备失败","data":{"code":"-1","msg":"unexpected EOF"}}
03-08
The file might be corrupted.` 这样的错误信息时，通常意味着程序尝试读取的数据文件未能按预期完成加载，可能由于网络中断、文件损坏或其他IO异常引起[^1]。 对于创建设备过程中发生的此类错误，具体原因可能是...
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PyTorch中的常见报错总结 NO.1 报错：ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 可能的原因：传入的Dataset中的len(self.data_info)==0，即传入该dataloader的dataset里没有数据 解决方法： 检查dataset中的路径，路径不对，读取不到数据 检查Dataset的__len__()函数为何输出为零 # ===============
ubuntu报错：RuntimeError : unexcepted EOF, excepted 2599001 more bytes. The file might be corrupted.
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03-18 3269
在运行程序的时候碰到的问题。因为网络环境不好，导致下载的faster-rcnn的预训练模型中途下载失败。在网上找了很久解决方案，说是删除下载失败的文件重新下载，但是我找不到那个失败文件，也没有找到checkpoints文件。 于是在/usr/local/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch这个路径下找到了hub.py文件，在load_state_dict_from_url方法中，model_dir是设置预训练文件存储路径的，默认为None，重新设置一个文件
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RuntimeError: unexpected EOF, expected 2886564 more bytes. The file might be corrupted.
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01-15 1545
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06-05 6808
用filezilla传模型时，没传完就终止导致的，重新传一次就好了
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