数据库的第一范式，第二范式，第三范式的理解

一. 第一范式

• 每一列都是不可分割的原子数据项（不能再分为更小的项）

例子:

很明显，第三列可以拆分，拆分后为：

上表符合了第一范式

• 存在的问题：
  1. 存在非常严重的数据冗余（姓名，系名，系主任）
  2. 数据添加存在问题，添加一个新添加的系，数据不合法，没有学生
  3. 删除存在问题，张无忌毕业，删除数据，会将系的数据一起删除

二. 第二范式

• 在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

概念中的各种含义：

1. 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
   例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称）_属性组 --> 分数

2. 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
   例如：（学号，课程名称） --> 分数

3. 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
   例如：（学号，课程名称） – > 姓名

4. 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
   例如：学号–>系名，系名–>系主任

5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
   例如：该表中码为：（学号，课程名称） 通过学号，课程名称可以唯一确定姓名，系名，系主任，分数
   * 主属性：码属性组中的所有属性（码的属性）
   * 非主属性：除过码属性组的属性（除去码的属性）

对其理解：

• 例子中码属性为学号，课程名称
• 分数完全依赖于学号和课程名称
• 姓名，系名，系主任只依赖于学号，部分依赖于码

消除部分依赖的步骤：
（1）拆分表，首先复制表为表2，然后删除表1中有关部分依赖的元素（姓名，系名，系主任）
（2）所以表1中只有学号，课程名称，分数。其中分数完全依赖于学号和课程名称，即消除了非主属性对主码的部分函数依赖。
（3）在表2的处理，先删除表2中包含表1的俩个元素（表1中有3个元素），删除课程名称和分数，其中码属性为学号，再删除 重复的元素

消除后表为：

存在的问题：

1. 数据添加存在问题，添加一个新添加的系，数据不合法，没有学生
2. 删除存在问题，张无忌毕业，删除数据，会将系的数据一起删除

三. 第三范式

• 在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

理解：
在第二范式的基础上，学号依赖于系名，系名依赖于系主任，存在传递依赖

消除传递依赖步骤：
继续拆分表，先找出传递依赖项，把表2中有关部分依赖的元素中非主码元素拿出来，新建表3，同时删除表2中有关依赖元素中的其中1个元素，造成表2不在存在传递依赖。再删除表3中重复元素。

拆分后的表：