农业4.0:无人机与视觉技术助力作物监测

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零售业中的计算机视觉:无人结算与货架分析 ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,传统作物监测依赖人工巡检,存在效率低、成本高、覆盖范围有限等问题。同时,人工判断易受主观因素影响,难以及时发现早期病虫害或营养缺乏等问题。据联合国粮农组织统计,全球每年因病虫害导致的作物损失约占总产量的 20%-40%。

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前言

    计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon

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