概述
AVL树 是一种自平衡二叉查找树,它要求每个结点的左右子树的高度之差的绝对值(平衡因子)不超过1,所以它是一种非常严格的平衡二叉树;
红黑树(Red Black Tree) 也是一种自平衡二叉查找树,它是许多“平衡”搜索树中的一种,它可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn);红黑树在它的每个结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或BLACK;红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍,因而是近似于平衡的。
红黑树和AVL树都是通过旋转来达到自平衡效果的,但由于它们的平衡条件不同(AVL树更严格),所以用来维护平衡条件所付出的代价也是不同的;因此AVL树适合插入与删除次数较少,查找更多的场景;当场景中需要频繁地进行插入、删除操作时,红黑树是一种更好的选择。
性质
- 每个结点要么是黑色,要么是红色;
- 根节点是黑色;
- 每个叶子结点(NIL)是黑色;
- 每个红色结点的两个子结点一定都是黑的;
- 任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑色结点。
红黑树是非完美平衡二叉查找树,是完美黑色平衡二叉查找树。
自平衡的最小单元
祖父母 G:Grandparents
父母 P:Parent
叔叔 U:Uncle
兄弟 B:Brother
当前新增结点 C:Current
红黑树的自平衡每次只用考虑CGPU三代即可


本文介绍了红黑树作为一种自平衡二叉查找树的基本概念、性质和操作,包括变色、旋转(左旋、右旋)以及新增结点的处理。红黑树允许非完美平衡,确保最坏情况下的操作复杂度为O(logn),适合频繁的插入、删除操作。文章详细阐述了红黑树的平衡维护策略及其应用场景。
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