使用python的pyodbc库操作sql server 2008并将结果保存为excel形式

最新推荐文章于 2024-07-19 14:41:13 发布

weixin_43139613

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分类专栏：笔记

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本文介绍了一个Python脚本，该脚本通过pyodbc连接到SQL Server数据库并执行查询，然后将结果导出到Excel文件中。脚本首先建立数据库连接，执行SQL查询来获取前1000条记录的数据，最后使用xlwt库将这些数据写入到名为'PJDM.xls'的Excel文件中，并记录了整个过程所消耗的时间。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-

import pyodbc
import time
s = time.time()
cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL Server}',SERVER='192.168.12.10',
                      DATABASE='PM',UID='zls',PWD='zls521')

cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute('''
			 SELECT TOP 1000 [ALLOC_STATUS]
					      ,[DEMAND_NO]
					      ,[XFER_NO]
					
			 FROM A
			  ''') #调用游标指针的execute方法执行sql语句
row = cursor.fetchall() #sql语句执行结果的获取，如果需要一次获取多条记录，可以使用cursor.fetchall()方法
#if row:
#    print (row)

cnxn.commit() 
cnxn.close() 


import os
import xlwt
#import sys
#import types
#import xlsxwriter

def set_style(name, height, bold = False):
    style = xlwt.XFStyle() #初始化样式
    font = xlwt.Font() #为样式创建字体
    font.name = name
    font.bold = bold
    font.color_index = 4
    font.height = height
    style.font = font
    return style
def write_excel():
#创建工作簿
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    #创建sheet
    data_sheet = workbook.add_sheet('201903',cell_overwrite_ok=True)

#列表格式数据
    excelData = row
    #定义循环下标
    index = 0
    
    file_style = xlwt.XFStyle()
    for i in excelData:
    #每一列的内容(i)
        for x, item in enumerate(i):
        #下标(x)，单元元素(item)
#            data_sheet.write(index, x, item, set_style('Times New Roman',220, True))
            data_sheet.write(index, x, item, file_style)
        index += 1
        # sys.exit();
            #保存文件
    workbook.save('PJDM.xls')
    print (os.getcwd())

if __name__ =='__main__':
    write_excel()
print ('创建demo.xlsx文件成功')
e = time.time()
print ('用时：{}秒'.format(round(e-s,2)))