《计算机视觉》笔记（二）

最新推荐文章于 2023-03-03 21:04:25 发布
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分类专栏： 计算机视觉 文章标签： 计算机视觉
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本次课主要介绍frequency

how to fix aliasing?
sample more often.
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傅里叶变换
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任何一个单变量的函数都可以写成 c o s cos cos和 s i n sin sin的和。
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phase：相位
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直接把a0画在中心，向两侧increasing N
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空域与频域
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计算机视觉——一种现代方法（第二版）学习笔记
qq_33562982的博客
11-06 3082
计算机视觉——一种现代方法（第二版）学习笔记 第1章 摄像机的几何模型 如上左图所示，我们需要将一个空间点X映射到一个图像点x（3维->2维）上即 根据右上图我们很容易推到处下面的变换： 这个结论是将图像平面的原点设立在主轴与图像平面的交点上，而实际上我们默认的图像坐标系应该是位于图像的左上角，向下为x轴向右为y轴，因此我们这里进行一个坐标系调整（可以理解为在齐次坐标下对点进行一个平移...
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】01 introduction
最新发布
weixin_44184852的博客
02-10 2002
首先谈谈智能的概念，1997年的人工智能系统“深蓝”，战胜了国际象棋的世界冠军。2015年和2017年AlphaGo战胜了李世石和柯洁。但是这是不是真的智能，现在的人工智能系统能下棋，但是它不能创作诗歌超过人类最优秀的诗人。从这个角度看，这并不是真的智能，它有一个很好的搜索算法，去搜索出最优解。因此，现在只能在数理和数学计算上部分实现人类的智能。感知 + 解释人类的视觉系统机器视觉系统机器看到的是什么？是一个灰度图，是一个二维矩阵300 * 400语义鸿沟：从像素到语义内容。存在的极大的差距。
【课程笔记】谭平计算机视觉（Computer Vision）[3]：颜色 - color
tjwyj的博客
09-03 1077
视频链接：https://v.youku.com/v_show/id_XNDA5OTY0ODAwNA==.html?spm=a2hzp.8253869.0.0 为什么学习颜色 人怎样感知颜色 光谱上能量分布，人的感知 人体有三种锥形Cones细胞感知红绿蓝光； 还有一种柱形Rods细胞，在黑暗情况下更容易感知光。 （也就是极光在相机下很漂亮，而人眼在暗光下很难看出颜色，人实际看到的极光偏黑白色...
计算机视觉学习笔记（自用）
m0_64735594的博客
03-10 3422
RGB图变为灰度图 Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 直方图均衡化：对图像进行非线性拉伸，重新分配各个灰度单位中的像素点数量，使一定灰度范围像素点数量的值大致相等。 自适应直方图均衡（AHE）通过对局部区域进行直方图均衡，移动模块在原始图片上按特定步长滑动；每次移动后，模板区域内做直方图均衡，映射后的结果赋值给模板区域内所有点，每个点都会有多次赋值，最终的取值为这些赋值的均值。 AHE会过度放大图像中相对均匀区域的噪音，可采用限制对比度的自适应直方图均衡（CLA...
计算机视觉系列：学习笔记（一）
hanzy88的博客
02-24 2299
一. 图像基础：像素 像素是图像最基础的构成要素，每一张图像都是由像素集合组成。 如果我们将图像当作一个网格，则每一小块是由单个像素组成，如下图： 上图的分辨率为1000 * 750，意味着有1000像素宽，750像素高。可以将一张图像看作一个多维矩阵，此时矩阵为1000列（宽）* 750行（高），在图像中一共有1000 * 750 = 750，000个像素组成。 大多...
【计算机视觉全套教程】笔记总结
qq_44832832的博客
02-19 1132
1.感知上的本质区别2.视角变化3.光照变化4.尺度变化5.形态变化6.背景混淆干扰7.遮挡8.类内物体的外观差异张量：高维数组边缘提取除了横向和纵向（单向求导），最难的是斜边（两个方向上的求导）σ在高斯滤波中代表的是均值，它的大小决定着是瘦高还是扁平这里引进了梯度的概念二阶导数。
计算机视觉-模型学习和推理笔记第四章 计算机视觉.pdf
04-21
"计算机视觉-模型学习和推理笔记第四章 计算机视觉.pdf" 从给定的文件信息中，我们可以提取出以下几个重要的知识点： 1. 模型拟合（Model Fitting）：模型拟合是指确定模型的参数集合。最大似然估计法（ML）和最大...
计算机视觉（学习笔记）
04-19
本学习笔记主要探讨了计算机视觉中的几个关键方面：经典图像识别网络、目标检测、人脸识别以及图像分割。 首先，我们来看经典图像识别网络。在图像识别任务中，卷积神经网络（CNN）是核心工具。从早期的LeNet到...
恩培-计算机视觉-学习笔记-P2-行走的小部落
11-02
【计算机视觉基础与Python编程】 在计算机视觉领域，掌握Python编程是至关重要的，因为它提供了许多强大的库，如OpenCV，用于图像处理和分析。在学习过程中，了解Python的基础知识是第一步，这包括如何运行Python...
学习笔记——人工智能与计算机视觉 计算机视觉.pdf
04-21
学习笔记——人工智能与计算机视觉计算机视觉.pdf 本笔记主要关注于人工智能和计算机视觉的知识点，涵盖了计算机视觉的基本概念、颜色模型、图像处理、图像平滑、图像锐化、边缘提取、图像滤波等方面。 一、计算机...
计算机视觉入门笔记
Alvin.Mi
02-28 723
什么是计算机视觉? 了解一下计算机视觉的基础知识。 常用的编程语言、硬件、常用的开源软件 (越早学越好), 和机器学习之间的关系。 计算机视觉的应用: 无人驾驶 无人安防 人脸识别 文字识别 车辆车牌识别 以图搜图 VR/AR 3D 重构 医学图像分析 无人机 等等 图像和视频的基本概念 图像 一张图片包含了： 维度、高度、宽度、深度 (存储每一个像素所用到的位数, 可以搜索...
《计算机视觉》集大网课学习笔记【1】
fjyalzl的博客
09-29 618
w(x,y)为窗口函数，I(x+u,y+v)为平移后图像灰度，I(x,y)为图像灰度。Ix，Iy为对应方向上的梯度。物理意义： 通过M的两个特征值大小对图像点进行分类。将图像窗口平移[u,v]产生灰度变化E(u,v)如何求解I(x+u,y+v)，以及E(u,v)?窗口移动导致图像变化量：实对称矩阵M的特征值分析。记M特征值为λ1,λ2。
《计算机视觉》集大网课笔记【3】
fjyalzl的博客
09-30 369
通过空间中已知坐标的（特征）点（Xi,Yi,Zi），以及它们在图像中的对应坐标（ui,vi），直接估算11个待求解的内部和外部参数。： 由于生产过程中像素不一定为正方形（长宽比值不同），因此用a表示长宽比值。两个矩阵相乘得到三行四列矩阵的过程，完成了空间中的点到图像中点的对应关系。由旋转角参数矩阵和位移矩阵组合。u,v是可观测的，X,Y,Z是生产中已知的点信息。焦距信息，像主点偏移信息（x0,y0）。是围绕X轴旋转，也叫做俯仰角。是围绕Y轴旋转，也叫偏航角。是围绕Z轴旋转，也叫翻滚角。
计算机视觉相关笔记（一）AlexNet
LowellFrost的博客
10-25 286
计算机视觉相关笔记-AlexNet
计算机视觉公式笔记
qq_28666313的博客
02-20 560
拉普拉斯卷积模型由来： /****************************************************************************************************************************/ C语言实现中值平滑滤波即，对于3*3的处理框进行数值排序 // zhongzhilvbo.cpp : ...
《Python计算机视觉编程》学习笔记
summer_524的博客
03-03 596
python计算机视觉编程中基本的图像操作和处理
【计算机视觉】CS131学习笔记#0
pc的博客
08-14 576
CS131学习笔记#0 CS131预学习内容
【计算机视觉】CS131学习笔记#1
pc的博客
08-16 3281
CS131学习笔记#1 根据CS131(2020fall) assignment one 总结的学习笔记
学习笔记(62):一学即懂的计算机视觉（第一季）-学了视觉可以做什么
Aaces的博客
02-13 182
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
Willard计算机视觉教程完整笔记与实验图片
资源摘要信息: "本资源是一份计算机视觉基础教程的课件和实验图片集合，名为‘FUXI_Willard计算机视觉基础教程笔记课件及实验图片’。该资源聚焦于计算机视觉领域，尤其适用于希望学习计算机视觉基础概念和技术的...
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