本文探讨了贪心算法与二分查找的概念及其应用。贪心算法通过局部最优解寻求全局最优，但并不总是能得到最佳结果。以兑换零钱为例说明其局限性。在LeetCode的122题中，贪心策略也可用于买卖股票问题。二分查找则是一种高效搜索算法，要求数据有序。在LeetCode的平方根求解问题中展示了二分查找的适用性。文章还介绍了二分查找的递归通用写法。
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贪心算法
概念：是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择。
贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。
例子：兑换零钱
对于兑换36元的零钱，也就是找36的子结构最优解，贪心算法会按照20>10>5>1这个方式进行。
我们把金额和面值都改一下，面值为10 6 1 ，兑换金额为13 。
按照贪心算法，会选择第一种，我们知道第二种才是最优的。
但是我们看问题更多的是从整体到细节，局部的最优解组合起来成为整体的最优解，这样的情况是很少的，所以也意味着贪心算法的适用情况是很少的。因为贪心算法一般没有测试所有可能的解。贪心法容易过早做决定，因而没法达到最佳解。
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