Mysql单表查询练习带素材

本文详细介绍了如何使用SQL语言进行高校课程与学生信息的管理,包括创建数据库表、插入数据以及执行各种查询操作,如筛选特定条件下的课程信息、学生信息等,为高校教务管理提供数据支持。

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素材

    //course表
CREATE TABLE `course` (
`cs_id` int(11) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`cs_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '课程名称',
`cs_credit` tinyint(255) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '课程学分',
`cs_type` char(12) DEFAULT NULL COMMENT '课程类别',
`cs_depart` char(6) DEFAULT NULL COMMENT '院系名称',
PRIMARY KEY (`cs_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert  into `course`(`cs_id`,`cs_name`,`cs_credit`,`cs_type`,`cs_depart`) values           
(5200313,'数据库原理及应用',4,'核心专业','信工'),(5203314,'计算机导论',4,'通识教育','信  
工'),(5219314,'数据结构',5,'专业核心','信工'),(5223013,'大学物理',4,'专业基础','信工'),
(5227614,'毕业实习',4,'集中实践','信工'),(5230912,'云计算',2,'共同选修','信工'),
(5236212,'机器学习',2,'共同选修','信工'),(5237514,'c语言',4,'专业基础','信工'),
(5245112,'区块链',2,'任意选修','信工'),(7200422,'知识产权法',2,'任意选修','文法'),
(20201833,'概率论',3,'专业基础','基础'),(20202336,'高等数学',6,'专业基础','基础'),
(29299131,'劳动教育',1,'集中实践','学务');

    //student表
CREATE TABLE `student` (
 `stu_id` bigint(11) unsigned NOT NULL COMMENT '学号',
`stu_name` char(12) NOT NULL COMMENT '姓名',
`stu_sex` enum('男','女') DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`stu_age` tinyint(255) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`stu_major` char(9) DEFAULT NULL CO

 CREATE TABLE `student` (
`stu_id` bigint(11) unsigned NOT NULL COMMENT '学号',
`stu_name` char(12) NOT NULL COMMENT '姓名',
`stu_sex` enum('男','女') DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`stu_age` tinyint(255) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`stu_major` char(9) DEFAULT NULL COMMENT '专业',
`stu_college` char(12) DEFAULT NULL COMMENT '学院',
PRIMARY KEY (`stu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert  into `student`(`stu_id`,`stu_name`,`stu_sex`,`stu_age`,`stu_major`,`stu_college`)    
values (201804550101,'郭奎','男',22,'计科','信工学院'),(201804550102,'吕宇
航','男',18,'计科','信工学院'),(201804550103,'张豪辉','女',19,'计科','信工学院'),
(201804550107,'丁志杰','男',17,'金融学','金贸学院'),(201804550109,'范伟','男',19,'金融
学','金贸学院'),(201804550116,'张依婷','女',17,'大数据','信工学院'),(201804550120,'张
维','男',19,'计科','信工学院'),(201804550121,'朱柳阳','女',20,'计科','信工学院'),
(201804550144,'谭兵炎','男',20,'大数据','信工学院'),(201804550153,'杨志强','男',17,'大
数据','信工学院');

在这里插入图片描述
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问题

1.查询全部课程的信息。

mysql>select cs_name from course;

2.查询信工学院开设的课程名、课程号及学分。

mysql> select cs_id,cs_name,cs_credit from course
-> where cs_depart='信工';

3.查询学分超过3学分的课程代码、课程名和开课单位。

mysql> select cs_id,cs_name,cs_depart from course where cs_credit>3;

4.查询计科专业和大数据专业的学生信息。

 select * from student where stu_major='计科' or stu_major='大数据';

5.查询不是信工学院的学生姓名和学号。

mysql> select stu_id,stu_name from student
-> where stu_college !='信工学院';

6.查询年龄是17,18,19的学生姓名和专业。

mysql> select stu_name,stu_major from student where stu_age in(17,18,19);

7.查询学分在2到4之间课程的信息。

mysql> select * from course
-> where cs_credit between 2 and 4;

8.查询课程名称中带“数据”的课程名、课程号及开课单位。

mysql> select cs_name,cs_id,cs_depart from course
-> where cs_name like '%数据%';

9.查询信工学院的的专业有哪些。

mysql> select distinct(stu_major) from student;

10.查询年龄为空的学生信息。

 mysql> select * from student 
-> where stu_age = NULL;

11.查询不是信工开设的集中实践课的开课单位和课程名称。

 mysql> select cs_depart,cs_name from course where cs_depart!='信工' and cs_type='集中实践';

12.查询信工开设的课程的类型有哪些。

mysql> select distinct(cs_type) from course where cs_depart='信工';

13.查询专业所在的学生个数。

mysql> select distinct(stu_major),count(1) from student group by stu_major;

14.查询信工开设的课程的平均学分。

mysql> select avg(cs_credit) from course;

15.查询学生的信息,查询结果按姓名升序排序。(默认升序)

mysql> select  * from student 
-> order by stu_name;

16.查询 每个专业的学生的最大年龄、最小年龄和平均年龄,查询结果按平均年龄降序排列。

mysql> select max(stu_age),min(stu_age),avg(stu_age) from student
-> group by stu_major 
-> order by avg(stu_age);

17.查询每个开课单位开设的课程门数的,查询结果按课程门数升序排列。

mysql> select count(1),cs_depart from course group by cs_depart order by count(1);

18.查询单位开课门数少于2门的开课单位和课程名称。

mysql> select cs_depart,count(1) num from course group by cs_depart having num<2;
SQL是高级的非过程化编程语言,是沟通数据库服务器和客户端的重要工具,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以,具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的SQL接口。 它以记录集合作为操作对象,所有SQL语句接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入,所以SQL语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能,在多数情况下,在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的,这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。    结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxpro、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。    美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织(ISO)已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织,负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年,ISO和IEC发布了SQL国际标准,称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异,但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集,称为T-SQL,其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。    SQL语言包含4个部分:    数据定义语言(DDL),例如:CREATE、DROP、ALTER等语句。    数据操作语言(DML),例如:INSERT(插入)、UPDATE(修改)、DELETE(删除)语句。    数据查询语言(DQL),例如:SELECT语句。    数据控制语言(DCL),例如:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。    SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句:数据定义语言(DDL),数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。
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