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RSS订阅原创 逻辑回归
一。逻辑斯蒂回归模型1.模型因变量是概率比率odds自变量的线性组合就是log-odds2.系数的估计与解读（1）系数估计用极大似然估计法（2）系数为正，说明相应的自变量的增加会导致y=1的可能性增加。（3）系数为b，自变量增加一个单位，比率的对数增加b个单位。比率增加exp（b）个单位。二。阈值的选取有很多方法，最常见的是样本比例（样本中1所占的比例）三。模型的评价.混淆...
2018-12-03 21:05:20
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转载 svm
支持向量机1.线性可分，2.线性，3.不可分线性可分对偶形式核函数输入空间映射到更高维的特征空间二维空间的圆映射成为三维空间的平面非线性问题转化为线性问题特征空间是希尔伯特空间（完备的内积空间）2. 核函数定义假设X是输入空间，H是特征空间，存在一个映射ϕ，使得X中的点x能够计算得到H空间中的点h ：h=ϕ(x)对于所有的X中的点都成立，x，z是X空间中的点。函数...
2018-11-17 21:26:27
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空空如也
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