python基于模糊推理的智能家居安防系统设计

这篇是以前写的。

参考论文为黄明明2019年发表在《河南工程学院：自然科学版》。

摘要：为提高家居生活品质和安全，设计了一种基于模糊推理的智能家居安防系统，有效实现了家居生活的防火、防盗和远程监控和报警功能。所设计的系统通过传感器对温度湿度信号，烟雾信号，震动信号及室外是否有人非法入侵等环境信息进行检测。

本设计的模糊推理系统有2个输入量，分别是室内环境温度和室内烟雾浓度。

将环境变量信号输入模糊推理机之前，先要将其模糊化，即将输入变量由数字转变为语言值。

将模糊变量输入推理机，根据设定的模糊规则进行模糊推理。

接下来进行反模糊化，即将语言值转变为对应的数值，该数值反映了火灾发生的概率。

以下是用python代码实现这一系统仿真。matlab对此过程操作较为简单。

安装skfuzzy，我使用的是anaconda3.8。

网站为Pre-built installation — skfuzzy v0.2 docs

conda install scitik-fuzzy