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RSS订阅原创 生于云、长于云，RocketMQ 5.0再出发
推荐学习：本文关联技术专题已在「」持续更新，含实战案例及源码解析等内容阿里云云原生应用平台负责人丁宇表示，开源让云计算更加的标准化、云计算让开源产品化和规模化，未来的数字世界，将构建在云计算和开源之上。阿里巴巴将以开源的方式，践行开放共享好科技理念，把开源作为技术战略的重要组成部分。
2025-04-07 14:20:36
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原创 消息队列 RocketMQ 遇上可观测：业务核心链路可视化
进入主题之前，首先简要介绍下什么是阿里云的消息队列？阿里云提供了丰富的消息产品家族，消息产品矩阵涵盖了互联网、大数据、物联网等各个业务场景的领域，为云上客户提供了多维度可选的消息解决方案。无论哪一款消息队列产品，核心都是帮助用户解决业务和系统的异步、解耦以及应对流量洪峰时的削峰填谷，同时具备分布式、高吞吐、低延迟、高可扩展等特性。但是不同的消息产品在面向客户业务的应用中也有不同的侧重。简单来做，消息队列 RocketMQ 是业务领域的首选消息通道；Kafka 是大数据领域不可或缺的消息产品；
2025-03-06 18:55:41
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原创 RocketMQ 消息集成：多类型业务消息——定时消息
在业务消息集成场景中，定时消息是，生产者将一条消息发送到消息队列后并不期望这条消息马上会被消费者消费到，而是期望到了指定的时间，消费者才可以消费到。相似地，延迟消息其实是对于定时消息的另外一种解释，指的是生产者期望消息延迟一定时间，消费者才可以消费到。可以理解为定时到当前时间加上一定的延迟时间。对比一下定时消息和普通消息的流程。普通消息，可以粗略的分为消息发送，消息存储和消息消费三个过程。当一条消息发送到 Topic 之后，那么这条消息就可以马上处于等待消费者消费的状态了。
2025-03-06 18:55:14
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原创 基于 RocketMQ 的基金数字化陪伴体系的架构实践
博时基金建立了一套全方位多层次陪伴体系，从用户层面、市场层面和产品层面为用户提供投前、投中、投后的有温度的投资陪伴体验。!每个陪伴场景的达成，需要公司多个部门不同团队协同配合来完成。依赖与投研、合规、运营、大数据等上下游多个系统。但这些系统可能采用不同技术架构，实现方式各异，如果采用同步调用方式来实现协同，耦合度太高，不利于未来扩展。接下来，我们讲解一下典型的金融场景--优惠购。在博时基金 APP 上申购基金可以享受低至 0 折的费率优惠，具体业务怎么样实现？
2025-03-06 18:54:36
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原创 深度解读 RocketMQ 存储机制
推荐学习：本文关联技术专题已在「」持续更新，含实战案例及源码解析等内容作者 | 斜阳来源 | 阿里开发者公众号简介：RocketMQ 实现了灵活的多分区和多副本机制，有效的避免了集群内单点故障对于整体服务可用性的影响。存储机制和高可用策略是 RocketMQ 稳定性的核心，社区上关于 RocketMQ 目前存储实现的分析与讨论一直是一个热议的话题。
2025-03-06 18:53:35
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原创 同程旅行网基于 RocketMQ 高可用架构实践
我们在几年前决定引入 MQ 时，市场上已经有不少成熟的解决方案，比如 RabbitMQ , ActiveMQ，NSQ，Kafka 等。纯 Java 开发，无依赖，使用简单，出现问题能 hold；经过阿里双十一考验，性能、稳定性可以保障；功能实用，发送端：同步、异步、单边、延时发送；消费端：消息重置，重试队列，死信队列；社区活跃，出问题能及时沟通解决。
2025-03-04 17:49:56
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原创 使用 rocketmq-spring-boot-starter 来配置、发送和消费 RocketMQ 消息
⁃ 拓展学习：🔍「RocketMQ 中文社区」持续更新，提供 RocketMQ 领域专家模型的 AI 答疑导读：本文将 rocktmq-spring-boot 的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解将 RocketMQ Client 端集成为 spring-boot-starter 框架的开发细节，然后通过一个简单的示例来一步一步的讲解如何使用这个 spring-boot-starter 工具包来配置，发送和消费 RocketMQ 消息。 在 Spring 生态中玩转 RocketMQ 系列文章
2025-03-04 17:48:04
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原创 全链路灰度之 RocketMQ 灰度
全链路消息灰度的整个过程是不需要修改任何代码和配置的。目前仅支持 RocketMQ，Client 版本需要在 4.5.0 之后的版本。RocketMQ Server 端需要支持 SQL92 规则过滤，即开源 RocketMQ 需要配置 enablePropertyFilter=true，阿里云 RocketMQ 需要使用铂金版。
2025-03-04 17:46:23
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原创 云原生消息队列RocketMQ：为什么我们选择 RocketMQ
李伟，Apache RocketMQ 社区 Commiter ，Python 客户端项目负责人, Apache RocketMQ 北京社区联合发起人，Apache Doris Contributor。目前就职于腾讯，主要负责 OLAP 数据库开发，对分布式存储系统设计和研发有丰富经验，也热衷于知识分享和社区活动。
2025-02-28 16:51:25
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原创 基于消息队列 RocketMQ 的大型分布式应用上云最佳实践
应用解耦削峰填谷异步通知分布式事务大数据处理并涉及互动直播、移动互联网&物联网，IM 实时通信、Cache 同步、日志监控等多个领域。而本文主要围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ，和开源版本 RocketMQ 进行比较，并结合一些实践中的场景来展示大型分布式应用的上云最佳实践。我们来到事件总线 EventBridge 控制台，创建一个自定义总线 demo-with-k8s。创建事件总线 EventBridge 事件源。
2025-02-28 16:49:44
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原创 从互联网到云时代，Apache RocketMQ 是如何演进的？
需要本文相关知识库/解决方案的技术同仁，可自行访问「」获取🔍2022年，RocketMQ5.0的正式版发布。相对于4.0版本而言，架构走向云原生化，并且覆盖了更多业务场景。
2025-02-28 16:47:13
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原创 Apache RocketMQ 在阿里云大规模商业化实践之路
持续深耕 RocketMQ 领域，更多实战避坑指南、源码解析、最佳实践，已整理至「」 🔍。
2025-02-21 15:47:17
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原创 “全”事件触发：阿里云函数计算与事件总线产品完成全面深度集成
随着云原生技术的普及和落地，企业在构建业务系统时，往往需要依赖多个云产品和服务，产品互联、系统协同的需求越来越强。事件驱动架构将事件应用于解耦服务之间的触发和交互， 能够帮助用户很好实现产品、系统之间的互联互动。函数计算作为事件驱动架构的最佳选择，需要为用户提供丰富的事件源触发能力。对于函数计算而言，事件源接入需要清晰地了解上游每一个事件源的诸多细节和鉴权要求，同时事件处理和系统错误追踪变得越加困难，集成效率成为阻碍产品能力的最大障碍。为了加速事件源集成的效率，函数计算需要找到一种统一标准的事件源接入方式，
2025-02-20 18:45:31
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原创 阿里云中间件首席架构师李小平：企业为什么需要云原生？
作者｜李小平前天我参加了信通院的云原生产业大会，参加会议的企业非常多，并且来自于各行各业，我在会场上非常感慨。我想起 2019 年的时候，我在搜索引擎上搜索“云原生”这个词，那时的搜索频率还比较低，而 2019 年又是云原生在国内开始飞速发展的一年。而今年的云原生会场上，已经有非常多的企业来参加，这些企业在技术、产品、生态中都在应用云原生，所以说，整个云原生已经从最开始的技术变成了行业，现在发展成了比较大的产业，并且这个产业的规模每年以非常快的速度在增长。
2025-02-20 18:44:52
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原创 基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
作者｜金吉祥本文整理于 2024 年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥（牟羽）带来的主题演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用》云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品 Serverless 化，支持按量付费、自适应弹性、跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。那 ApsaraMQ 是如何一步一步完成 Serverless 能力升级的？在智能化时代，我们的事件驱动架构又是如何拥抱 AI、赋能 AI 的？
2025-02-18 15:38:07
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空空如也
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