MySQL数据库入门（四）

数据表

是数据库重要的组成部分，是其他对象的基础。数据表一般为产品或资料提供一个详细具体的数据资料，方便人们使用和工作时能够清楚方便的获得相应的数据信息。且也是我们使用数据库载入数据表的原因。

创建数据表

create table <表名>
(
    id char(18),   //列名1：数据类型【列级别约束条件】【默认值】,小括号里是最大位数   
    port tinyint，
    name varchar(10),
    sex enum(‘男’，‘女’)， 
//[表级别约束条件]
);

查看数据表
1.show columns from <表名>;
2.descrlbe <表名>；简化：desc <表名>

查看数据表的详细信息
show create table <表名>；

添加新列
alter table <表名> add <新列名> <数据类型> 【约束条件】 【FIRST |AFTER已存在列名】
如：alter table reader add tel varchar(11);

如果指定列后追加新列
alter table reader add tel varchar(11) after <指定列的列名>；

修改列名
alter table <表名> change <旧列名> <新列名> <新的数据类型>；

修改列的数据类型
alter table <表名> modlfy <列名> <新的数据类型>；

修改列的位置
alter table <表名> modlfy <要修改的列名> <数据类型> FIRST|AFTER <列名> <数据类型>;
修改列的位置，需要有一个参照物，我们可以根据这个参照物，移动修改列到参照物之前或者之后， FIRST|AFTER：就是选择在之前还是之后的，若是之前，则用FIRST，之后，则AFTER；

删除列
alter table <表名> drop <要删除的列名>

删除数据表
drop table [IF EXISTS] 表1，表2……；
IF EXISTS：若删除数据表不存在，则隐藏错误信息
删除数据表的SQL命令可以一次性删除多个数据表；

表分区

1.水平分区（Horizontal Partitioning）
这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
举个简单例子：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。（朋奕注：这里具体使用的分区方式我们后面再说，可以先说一点，一定要通过某个属性列来分割，譬如这里使用的列就是年份）

2.垂直分区（Vertical Partitioning）
这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。举个简单例子：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时候就要把这些不经常使用的text和BLOB了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。

性能的提升（Increased performance）
在扫描操作中，如果MySQL的优化器知道哪个分区中才包含特定查询中需要的数据，它就能直接去扫描那些分区的数据，而不用浪费很多时间扫描不需要的地方了。需要举个例子？好啊，百万行的表划分为10个分区，每个分区就包含十万行数据，那么查询分区需要的时间仅仅是全表扫描的十分之一了，很明显的对比。同时对十万行的表建立索引的速度也会比百万行的快得多得多。如果你能把这些分区建立在不同的磁盘上，这时候的I/O读写速度就“不堪设想”（没用错词，真的太快了，理论上100倍的速度提升啊，这是多么快的响应速度啊，所以有点不堪设想了）了。

表分区有一个前提：便是你的数据库必须支持表分区

判断数据库是否支持表分区：
show plugins
如果支持，则显示

以水平分区为例：
创建表分区：partition by 类型（字段）
使用values less than 操作符定义分区