python实用技巧

1、sh

sh库可用来代替使用标准的 os 和 subprocess 库。

#SH库让你可以像调用普通函数一样调用任何程序——对于自动化工作流和任务非常有用
import sh
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This is great!')

2、压缩函数zip

该zip()内置函数需要一系列可迭代的对象，并返回一个元组列表中。每个元组按位置索引对输入对象的元素进行分组。还可以通过调用对象来“解压缩”对象*zip()。同时遍历两个或多个列表时，此函数很有用。

#两个列表形成一个字典
keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

list1 = [1, 2, 3] 
list2 = ['a', 'b', 'c'] 
for x, y in zip(list1, list2):
    print(x, y)

# 1 a
# 2 b
# 3 c

3、repr

在 Python 中定义类或对象时，提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方式很有用

>>> file = open('file.txt', 'r') 
>>> print(file) 
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>

class someClass: 
    def __repr__(self): 
        return "<some description here>"
someInstance = someClass()
# 打印 <some description here>
print(someInstance)

4、枚举函数enumerate

enumerate()函数向可迭代对象添加一个计数器，并以枚举对象的形式返回。当你想要遍历列表并跟踪索引时，此函数很有用。

fruits = ['apple', 'banana', 'mango'] 
for index, fruit in enumerate(fruits): 
    print(index, fruit)
# 0 apple
# 1 banana
#2  mango

5、匿名函数Lambda

Lambda 函数是使用lambda关键字定义的匿名函数。编写一次性的小函数并且不想使用关键字def来定义命名函数

add = lambda x, y: x + y 

result = add(3, 4)

print(result)
# 7

6、装饰器@符号

装饰器是一种修改函数或类行为的方法。使用@符号进行定义，可用于向函数添加功能，例如日志记录、计时或身份验证。

def log_function(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'Running {func.__name__}')
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f'{func.__name__} returned {result}')
        return result
    return wrapper

@log_function
def add(x, y):
    return x + y

print(add(5,7))

7、多个函数参数

在 Python 中，可以使用*和 **运算符来处理多个函数参数。*运算符用于将参数列表作为单独的位置参数进行传递，运算符**用于传递关键字参数的字典。

def print_arguments(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

print_arguments(1, 2, 3, name='John', age=30)

# (1, 2, 3)
# {'name': 'John', 'age': 30}

8、动态导入

当你想根据用户输入或配置导入模块时，可以使用模块动态导入模块importlib。

import importlib

module_name = 'math'
module = importlib.import_module(module_name)
result = module.sqrt(9)

9、快速合并两个字典

dictionary_one = {"a": 1, "b": 2}
dictionary_two = {"c": 3, "d": 4}

merged = {**dictionary_one, **dictionary_two}

print(merged)  
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

10、列表、集合和字典是可变的

可以更改或更新对象（列表、集合或字典），而无需更改内存中对象的指针。ID（对象指针）

cities = ["Munich", "Zurich", "London"]
print(id(cities)) # 2797174365184
cities.append("Berlin")
print(id(cities)) # 2797174365184

11、获取当前文件所在的文件夹的路径

import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))